Non-max suppression非极大值抑制(NMS)
一个物体可能会被几个候选框框中，如下图，蓝色、红色、黄色的框，它们都是正确的结果，
NMS的作用就是帮助减少候选框的数量，得到置信度最高，框中的效果最好的候选框。
选出置信度最高的候选框，如果和当前最高分的候选框重叠面积loU大于一定阈值，就将其删除。
下图中红色框的置信度最高，其认为有90%的概率框中的是猫。保留红色的框，抑制掉它旁边Iou大于一定阈值的其他框。
当存在多预测目标时，先选取置信度最大的候选框b1，然后根据loU阈值来去除b1候选框周围的候选框。然后再选取置信度第二大的候选框b2，然后去除b2候选框周围的候选框。