cuda10.1+tensorflow-gpu安装

参考文章：

https://blog.****.net/Audrey_Hepburn_1/article/details/101642694

https://blog.****.net/sy20173081277/article/details/82977893

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首先已经安装好tensorflow-cpu，都能正常运行了。然后安装tensorflow-gpu，

python -m pip install --user tensorflow_gpu-1.14.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

CUDA也已安装，并配置到系统环境，但还是提示错误。

解决办法：

安装的cuda版本：cuda_10.1.168_425.25_windows7

安装的cundnn版本：cudnn-10.1-windows7-x64-v7.6.5.32

tensorflow版本：tensorflow -gpu 1.14.0

VS版本：visual studio2015 update3

python版本：3.5.4

 

安装完成后碰到的问题：运行tensorflow时，出现ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块：

cublas64_100.dll

cusolver64_100.dll

cudart_64_100.dll

解决办法：

先进入路径‘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin’，复制下面三个文件到桌面，改名字为上述找不到指定模块的名称，改完后，再粘贴回去，tensorflow就能成功运行了。

cublas64_10.dll

cusolver64_10.dll

cudart64_101.dll
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然后重新import tensorflow，又出现了新的问题，Failed to load the native TensorFlow runtime

解决办法，更新一下tensorflow：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

会下载tensorflow-2.1.0，以及很多附属包。结尾还提示了tensorflow-gpu安装错误。

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然后重新import tensorflow，还是存在，Failed to load the native TensorFlow runtime

卸载tensorflow-gpu，再pip list，看看还有哪些安装包还在

pip uninstall tensorflow-gpu

pip list

卸载完，tensorflow还在，说明刚才python默认安装，安装路径不一样，导致了重复安装，再import tensorflow，就好了。

可以载入gpu，训练过程还需要再研究。