阅读:PFLD: A Practical Facial Landmark Detector ,网络结构理解。

具体的文章内容,可以看文章,我们只是记录他的回归模型,所为了精度和速度的两种考量。

文中给出的回归模型如下:

阅读:PFLD: A Practical Facial Landmark Detector ,网络结构理解。

虽然在最后用了全连接但是前面的卷积output channel 都能保持很小。另外一个优点感觉就是对多尺度加入,增加鲁棒性。这样可以平衡了全连接带来的计算复杂度的增加,但是我们要是最后也是用全卷积的话,为了保持精度就会对output 的channel 说增加,哪个速度更快要试验测一下,以后进行补充。