半原创^_^

学习了一篇关于python实现词云的文章，现在分享给大家

我的制作图如下：

准备工作

python版本：python3.6，2.7均可

操作系统：Ubuntu（自带python 2和3） MacOS（自带python 2和3） Windows （需下载python 2.7 或 3.6）

需要用到模块及工具：

anaconda套餐 （anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。[1]  因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大）在官网上选择合适版本下载 ‘xxxx.sh’文件，在终端下使用sudo chmod +x xxxx.sh添加运行权限，然后./xxxx.sh运行安装

jupyter notebook （Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown）Ubuntu用户使用 sudo pip install jupyter 安装

在终端里，macOS或者Linux用户请键入以下命令：

pip install wordcloud

开始利用数据分析

词云分析的是文本信息，我挑选了英剧"Yes, minister"，到维基百科上找到了这部剧的介绍词条

复制了介绍部分的内容，存为yes-minister.txt

代码实现

在终端内执行，jupyter notebook

会自动打开浏览器，显示如下界面

点击右侧New，选择python版本2或3

填写新建Notebook文件名，可以任意填写，我选择的是wordcloud

然后就出现了一个空白的笔记本，供我们使用了。我们在网页里唯一的代码文本框里，输入以下3条语句。请务必逐字根据示例代码输入，空格数量都不可以有差别。尤其注意第三行，用4个空格，或者1个Tab开始。输入后，按Shift+Enter键，就可以执行了。

filename = "yes-minister.txt"

with open(filename) as f:

 mytext = f.read()

以上程序打开了你的yes-minister.txt文本文件，把里面的内容都读了出来，存储到了一个叫做mytext的变量里面

若想读取mytext文件里的内容

在代码文本框内输入

 mytext

然后我们使用import导入包，

利用mytext中存储的文本内容来制造词云。

from wordcloud import WordCloud

wordcloud = WordCloud().generate(mytext)

输出词云图像使用以下语句

%pylab inline#在notebook内显示图像

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')

plt.axis("off")

大功告成！我也终于写完了，，，，

最后可以尝试wordcloud的高级功能，将词云做的高大上