项目开始

1、准备事项

需要用到的包：requests、json、time、pymysql

请求路径：https://XXXX.com/js/anls-api/data/k360/numTrend/10080.do?_t=%s

这里附加说明一下，路径中10080为最长获取记录，也就是一个星期的出奖记录，获取1条记录把10080改成1即可，后面_t为服务器当前系统时间，单位为秒。

2、Json数据提取

根据url，我们用XX浏览器访问，查看数据格式，分析和查找规律后，再提取数据至mysql中存储。

我们先利用交互式ipython获取一下当前的系统时间，如下截图：

把小数点前面的数字获取下来即可拼接到url中https://XXXX.com/js/anls-api/data/k360/numTrend/10080.do?_t=1595810996 ，访问结果如下图所示：

我们可以使用JSONView插件，把数据格式化成好看的数据，也就是Json格式数据，和python中的字典类似了。这里需要去XX商店去下载：利用XX访问助手插件实现访问：

下载链接：安装教程请百度链接：https://pan.baidu.com/s/17WYnX3gJ2EgVSVeeVuTWKg提取码：lvbt

安装好插件后，我们再刷新下，看一下数据格式，找规律方便提取数据。

由上图可以看出，我们所要的数据在bodyList列表中，每一个字典下键名为openNum下的值，为一个列表，而列表中的值就是我们要提取的数据，我们通过先提取大列表，然后通过循环，把一个个数据提出来即可，然后可以保存到文件也可以，数据库也可以，在下认为保存在数据库中方便日后增删改查方便，我这里使用mysql数据库保存。程序思路了，废话不多说，那么上代码。

3、代码及展示数据

import requests
import time
import json
import pymysql


class Spider_756:

    def __init__(self):
        self._t = time.time()
        # self.local_time = time.localtime(time.time())
        self.url = 'https://75676a.com/js/anls-api/data/k360/numTrend/10080.do?_t=%s' % (self._t)
        self.url_1 = 'https://75676a.com/js/anls-api/data/k360/numTrend/1.do?_t=%s' % (self._t) # 爬取一条记录
        self.headers = {
            'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1',
            'cookie': 'JSESSIONID=378756B066D3F86D6321782C06FF5954',
            'Referer': 'https://75676a.com/wap/index.html',
        }
        self.proxy = '116.196.85.150:3128'
        self.proxies = {
            "http": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': self.proxy},
            "https": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': self.proxy}
        }

    def get_data(self, delayed):
        res = requests.get(url=self.url if delayed else self.url_1, headers=self.headers, proxies=self.proxies).text
        return json.loads(res)['bodyList']

    def save_all_data(self, delay):
        body_list = self.get_data(delay)  # 获取数据
        # 创建连接对象
        db_conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='spider756',
                                  charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cursor = db_conn.cursor()
        # 插入原生SQL语句
        insert_data = '''INSERT INTO dice(dice1,dice2,dice3,result,size,odd_even) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s);'''
        for result in body_list:
            temp = result['openNum']
            dice1 = temp[0]
            dice2 = temp[1]
            dice3 = temp[2]
            if (dice1 + dice2 + dice3) % 2 == 0:
                temp.append(dice1 + dice2 + dice3)
                temp.append('大') if (dice1 + dice2 + dice3) > 10 else temp.append('小')
                temp.append('双')
                try:
                    # 执行SQL语句
                    cursor.execute(insert_data, temp)
                    db_conn.commit()
                except:
                    db_conn.rollback()
                    print("插入数据失败")
            else:
                temp.append(dice1 + dice2 + dice3)
                temp.append('大') if (dice1 + dice2 + dice3) > 10 else temp.append('小')
                temp.append('单')
                try:
                    cursor.execute(insert_data, temp)
                    db_conn.commit()
                except:
                    db_conn.rollback()
                    print("插入数据失败")
        db_conn.close()
        print(f'插入数据到数据库完成')


    def run(self):
        delay = True
        self.save_all_data(delay)


if __name__ == '__main__':
    running = Spider_756()
    running.run()

 

数据库需要自己先建库建表，然后在运行我的代码，这里库名和表名都在程序中体现出来，如不清楚看下面截图：

数据保存纪录如下图：

源码获取加群：1136192749