webrtc QOS方法汇总
目前总结出webrtc用于提升QOS的方法有：
NACK、FEC、SVC、JitterBuffer、IDR Request、PACER、REMB、动态帧率调整。
这几种方法在webrtc架构分布如下：
具体实现原理如下：
一、NACK
与NACK对应的是ACK，ACK是到达通知技术。以TCP为例，他可靠因为接收方在收到数据后会给发送方返回一个“已收到数据”的消息（ACK），告诉发送方“我已经收到了”，确保消息的可靠。NACK也是一种通知技术，只是触发通知的条件刚好的ACK相反，在未收到消息时，通知发送方“我未收到消息”，即通知未达。
NACK是在接收端检测到数据丢包后，发送NACK报文到发送端；发送端根据NACK报文中的***，在发送缓冲区找到对应的数据包，重新发送到接收端。NACK需要发送端发送缓冲区的支持，RFC5104定义NACK数据包的格式。若在JB缓冲时间内接收端收到发送端重传的报文，就可以解决丢包问题。对应上图发送端的RTCP RTPFB
二、FEC
FEC是发送端在发送报文的时候，将之前的旧包也打包到新包里面，若接收端有丢包，就用新包里面冗余的旧包恢复数据。说到这里大家可能认为这就是RFC2198冗余。但是在webrtc里面，这不是简单的RFC2198冗余。RFC2198冗余带宽占有量是倍增，简单冗余，对网络差的情况是恶化。
FEC可以有很多种算法实现，webrtc有两种算法：
1、根据接收端反馈回来的丢包信息，总结一些规律，把预判丢失概率比较大的包，冗余打包出去。用到的协议是：RFC5109。
2、根据仅将SVC编码的Level 0视频帧打包成FEC。其余层有丢包，就逐步将帧率，保证视频相对流畅。
三、SVC
webrtc的VPX用到的是时间可适性（Temporal Scalability）算法。通过改变一个GOP内帧的线性参考关系。防止网络丢包对视频传输造成的影响。详细介绍，请参见：https://blog.****.net/crystalshaw/article/details/81184531
webrtc使用NACK+FEC+SVC作为QOS的解决方案。参考链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/6738383/
四、JitterBuffer
JitterBuffer实现原理是，在收到网络上的RTP报文后，不直接进行解码，需要缓存一定个数的RTP报文，按照时间戳或者seq的顺序进行重排，消除报文的乱序和抖动问题。JitterBuffer分动态JitterBuffer和静态JitterBuffer两种模式。静态JitterBuffer缓存报文个数固定。动态JitterBuffer是根据网络环路延时的情况，动态调整缓存报文个数。
五、IDR Request
关键帧也叫做即时刷新帧，简称IDR帧。对视频来说，IDR帧的解码无需参考之前的帧，因此在丢包严重时可以通过发送关键帧请求进行画面的恢复。关键帧的请求方式分为三种：RTCP FIR反馈（Full intra frame request）、RTCP PLI 反馈（Picture Loss Indictor）或SIP Info消息，具体使用哪种可通过协商确定。
六、PACER
PACER，是网络报文平滑策略。一个视频帧有可能分别封装在几个RTP报文，若这个视频帧的RTP报文一起发送到网络上，必然会导致网络瞬间拥塞。以25fps为例，若这帧视频的RTP报文，能够在40ms之内发送给接收端，接收端既可以正常工作，也缓冲了网络拥塞的压力。PACER就是实现把RTP同一时刻生产的若干包，周期性的发送，防止上行流量激增导致拥塞。
七、REMB（Receiver Estimated Maximum Bitrate）
这个算法的思路是在接收端根据丢包率或延时情况维护一个状态机。以根据丢包率为例，在判断为overuse时，就根据一定的系数减少当前remb值，当判断为underuse时又根据增加系数来增加remb值；然后将这个值通过rtcp包发送给发送端，发送端根据该值来动态的调整码率。
符合https://tools.ietf.org/html/draft-alvestrand-rmcat-remb-03协议。
八、动态帧率调整策略
视频发送端根据REMB等参数调整出一组比较合适的码率值，当网络条件好的时候，码率值会比较大，当网络条件比较差的时候，码率值会比较低。但是若是发送端仅调整码率，不调整帧率，当网络条件比较好的时候，仅仅提升了视频质量，没有充分利用网络条件，提升实时性。当网络条件比较差的时候，码率降的比较低，若不降低帧率，视频质量会大幅度下降。所以这里需要一种算法，根据发送端的码率值，动态调整发送端的帧率值。
目前貌似只有VP8和OpenH264支持变帧率编码，X264不支持。
这个过程在webrtc\modules\video_coding\utility\frame_dropper.cc通过漏桶算法实现。
这五种方法实现的细节，待续。。。。。