引言

第一次写博客，趁热乎，分享一下自己在课上做的报告，也算是总结一下，给大家共享这一周搜集的资料神马的~

特征

特征是我搜集了一些资料，在程序中所提取的特征为：
1.垂直交点
在列宽的5/12、1/2、7/12处生成三条垂直线，提取三条垂直线和手写数字笔划的交点数并保存。
2.水平交点
在行宽的1/3、1/2、2/3处生成三条水平线，提取三条水平线和手写数字笔划的交点数并保存。
3.对角交点
分别生成两条对角线，提取两条对角线和手写数字笔划的交点数并保存。
下边是提取的过程：
1.目标定位
二值化和细化之后的手写数字图像，针对行从上到下进行顺序扫描、针对列从左到右进行顺序扫描，定位选择黑色像素点G作为手写笔画目标。
2.邻域统计
计算黑色像素点G的8邻域的像素值之和N；若像素值之和N 等于1，则黑色像素点G为端点，并且端点计数器counter=counter+1；反之，则舍弃该黑色像素点G。
3.遍历图像
遍历整个手写数字图像，反复进行目标定位和邻域统
计，提取手写数字的端点特征。
4.生成特征向量
Feature=[垂直5/12处交点数，垂直1/2处交点数，垂直7/12处交点数，水平1/3处交点数，水平1/2处交点数，水平2/3处交点数，左对角线交点数，右对角线交点数，端点数]。

这个是提取特征的参考文献：
李怡轩.基于机器学习的手写数字识别系统设计与实现[J].微型电脑应用,2018,34(08):78-81.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?DBCode=CJFQ&FileName=WXDY201808026&DBName=CJFDLAST2018&v=MDk3NDFYMU55aEJtNms0SVRBbVhyaGN5RnJDVVI3cWZZK1Z2RnkzblU3elBNalhQZDdHNEg5bk1wNDlIWW9RSUI=

程序

1.输入图像
可进行手写输入和图片输入进行识别。

2.手写输入关于手写和图片输入数字识别的课程设计
在手写识别区域输入数字，点击完成输入完毕，输入的图像则显示在原图区域，点击识别则进行图片预处理、特征提取、数字识别、结果显示。
3.图片输入
在图片识别区域选择图像，导入图片，然后点击选择识别区域，对想要识别的地方选中双击，选中的图像则显示在原图区域，点击识别则进行图片预处理、特征提取、数字识别、结果显示。
4.图像预处理
对图像进行灰度化、归一化、二值化、细化操作，提取源图像的骨架。
关于手写和图片输入数字识别的课程设计