模型融合之stacking
放上一张经典的stacking过程图
stacking模型融合的大概过程（个人理解）：
- 使用训练集对基础模型进行k折交叉验证，k=5。得到验证集的预测结果记为a1。同时，对测试集进行预测，得到测试集的预测结果记为b1。
- 因为k=5，所以上面的过程会执行五次。分别会得到a1,a2,a3,a4,a5和b1,b2,b3,b4,b5。
- 将a1-a5的预测值进行stack，得到New Feature，记为A1。对于b1-b5则取平均值，得到B1
- 上面是一个基础模型的过程，在stacking中，同一层包含了多个模型。对于多个模型，重复上述的过程，可以得到A2,A3…和B2,B3等。
下图具体描述了stacking模型融合的过程。
转载来源：模型融合-stacking详细讲解