基于NCS2神经计算棒开发工具识别系统

        使用Intel的NCS2神经计算棒，采用TensorFlow开发的工具识别系统，使用Python语言进行开发，运行于LattePanda Delta上。
        应用场景：该系统可应用于工地、车间、工作室，通过本系统智能判断员工、施工人员是否携带规定的工具，达到智能化管理。

应用步骤：

1. 操作人员将设定好的工具组合导入程序。
2. 待检测人员将自己所携带的工具置于摄像头下，进行检测。
3. 本软件将检测结果实时告知检测人员。

实际应用场景：

1. 将人员与工具组合进行绑定，实现不同人员应用不同工具组合。
2. 程序与门禁系统绑定，在待检测人员通过工具检测后才可开门。
3. 当识别失败后可通过APP或微信公众号等通知该待检测人员的主管领导。

演示：
预先设定了螺丝刀、剪刀、老虎钳这三项工具

检测失败，缺螺丝刀

放入螺丝刀，检测成功，识别为Package A（即螺丝刀、剪刀、老虎钳组合）