检测评价函数intersection-over-union（IoU)
在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做 IoU ，简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率。
可以简单的理解为：检测结果DetectionResult与真实值Ground Truth的交集比上它们的并集，即为检测的准确率 IoU :
举个例子，下面是一张原图
然后我们对其做下目标检测，其DR = DetectionResult，GT = GroundTruth。
黄色边框框起来的是： DR⋂GT
绿色框框起来的是： DR⋃GT
不难看出，最理想的情况就是DR与GT完全重合，即IoU = 1。
参考链接如下：