#tensorflow

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。【http://www.tensorfly.cn/】

#tensorflow基本概念

• 使用图（graphs）来表示计算任务
• 在会话（Session）的上下文（context）中执行图
• 使用张量（tensor）表示数据
• 通过变量（Variable）维护状态
• 使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据

#tensorflow结构： 【http://www.bilibili.com/video/av20542427/?share_source=copy_link&p=4&ts=1551709559&share_medium=iphone&bbid=7db773463cc4248e755f030556bc67d1】

#快捷键集锦

• Tab键补全函数
• shift enter为执行
• shift tab可以看方法详细描述

 

#创建图，启动图

 

#变量

 #Fetch 和 Feed

 #tensorflow简单示例

 

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PS.此为学习《深度学习框架Tensorflow学习与应用》课程的笔记。【http://www.bilibili.com/video/av20542427/?share_source=copy_link&p=4&ts=1551709559&share_medium=iphone&bbid=7db773463cc4248e755f030556bc67d1】