NFA（确定的有穷自动机）转换为等价的DFA（不确定的有穷自动机）
1. 根据上面的状态转换图写出状态转换表，什么！不知道什么是状态转换表？那你来对地方了。状态转换表是转台转换图的另外一种表示形式，如下图，左侧表头0~9表示的
是状态，上方表头a,b,c表示的是条件。其余部分表示的是后继状态
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a |
b |
ε |
0 |
∅ |
∅ |
1, 7 |
1 |
∅ |
∅ |
2, 4 |
2 |
3 |
∅ |
∅ |
3 |
∅ |
∅ |
6 |
4 |
∅ |
5 |
∅ |
5 |
∅ |
∅ |
6 |
6 |
∅ |
∅ |
1, 7 |
7 |
8 |
∅ |
∅ |
8 |
∅ |
9 |
∅ |
9 |
∅ |
∅ |
∅ |
2. 求出ε-closure(s)，ε-closure(s)表示由状态s经由条件ε可以到达的所有状态的集合
ε-closure(0)={0,1,2,4,7}
ε-closure(1)={1,2,4}
ε-closure(2)={2}
ε-closure(3)={1,2,3,4,6,7}
ε-closure(4)={4}
ε-closure(5)={1,2,4,5,6,7}
ε-closure(6)={1,2,4,6,7}
ε-closure(7)={7}
ε-closure(8)={8}
ε-closure(9)={9}
3. 转换，下面就是真正剧情了
首先将初始态的转换闭包ε-closure(0)设为状态A，即A={0,1,2,4,7}，注意这里的状态A是DFA中的，和前面的状态0,1,2,3,4,5没有关系
接着写出状态A经过上面转换图中所有转换条件得到的状态，后继状态里面不包括自身，这里的转换条件包括a和b，注意，不包括ε，转换的一个目的就是消除ε。
ε-closure(0) = A
ε-closure(move(A,a)) = ε-closure({3,8}) = {1,2,3,4,6,7,8} = B
ε-closure(move(A,b)) = ε-closure(5) = {1,2,4,5,6,7} = C
ε-closure(move(B,a)) = ε-closure({3,8}) = {1,2,3,4,6,7,8} = B
ε-closure(move(B,b)) = ε-closure({5,9}) = {1,2,4,5,6,7,9} = D
ε-closure(move(C,a)) = ε-closure()
ε-closure(move(C,b))
ε-closure(move(D,a)) = ε-closure({3,8}) = {1,2,3,4,6,7,8} = B
ε-closure(move(D,b)) = ε-closure(5) = {1,2,4,5,6,7} = C
4. 画出DFA状态转换表（每一个状态只有一个后继状态）
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a |
b |
A |
B |
C |
B |
B |
D |
C |
B |
C |
D |
B |
C |
5. 画出DFA状态转换图
6. DFA的最小化
（1） 消除多余状态
Ⅰ. 什么是多余状态
· 从这个状态出发没有通路到达终态
· 从开始状态出发，任何输入串也不能到达的那个状态
Ⅱ. 如何消除多余状态
删除
（2） 等价状态
Ⅰ. 何为等价状态，对于两个状态s和t
· 一致性条件：状态s和t必须同时为终态或非终态
· 蔓延性条件：对于所有输入符号，状态s和状态t必须转化到等价的状态里
接下来是关于如何利用上面的两个条件来判断是否为等价状态，来一张复杂的状态转换图，是不是有点晕，哈哈
首先，画出状态转换表
看1和2，1和2都是非终态，满足条件1，1和2都可以转换成状态2，满足条件2，将两者合并。
看6和7，6和7都是终态，满足条件2，6和7都可以转化成状态6，满足条件2，将两者合并。
以此类推，当然，2和5也是可以合并的，记住最后的结果只有一种，只要满足合并后的状态最少就行
转化
1,2→A
3,4→B
5→C
6,7→D
列出转化后的转台转换表
再画出相应的状态转换图就大功告成啦~~