3.基于深度学习的脑胶质瘤分割方法研究
《基于深度学习的脑胶质瘤分割方法研究》论文介绍
说明
距离上一次发博客文章不知不觉已过去两年之久，平时虽然有写点东西的习惯，但是由于自己忙于工作生活，且在国企工作，很多东西不能直接发在网上，故久而久之便疏忽怠慢没有及时更新博客，汗颜。
最近偶然间看到之前发表的博客依然有同学会问一些医学图像相关的知识，且由于最近自己的毕业论文在知网上进行了发布，所以恰好趁这个时机将我的论文进行简单介绍，如果后续有时间也会发布一些源码和处理方法，希望共同提高共同进步吧。
论文简介
该论文是我就读于华中科技大学计算机学院医学图像处理中心之时所写的毕业论文，当时是依托导师承接的国家重点研发项目所发表的，也是我从一个深度学习和医学图像的小白到最后找到工作勉强混口饭吃的心路历程，里面会详细介绍当前进行脑胶质瘤分割所使用的主流的数据集（主要是BraTS系列数据集）、人工智能算法、图像处理方法，自我感觉是比较全的总结了2019年之前对脑胶质瘤进行分割的常规套路，并且提出一些有效的模型结构改进、loss选择优化、数据预处理方法，当然现在cv算法飞速发展，一年前的工作已不值一提，但是还是希望分享出来与大家共勉。
知网地址：
http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10487-1019666467.htm
百度网盘：
链接：https://pan.baidu.com/s/1xvie-Cpo2qjzLL_SKj-3dg
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