一年读了100本书，感觉没半点用，那是因为方法不对……

​“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉！”

阅读是自古以来所有圣贤都很推崇的事情，然而最近小明特别迷惑，为什么他坚持在一年之内读完了100本书，到头来却发现一无所获呢？

这是不是也是你的困惑？其实，读书是获取知识的途径，但并非是目的。你听过书到用时方恨少吗？阅读是个积累的过程，你不可能说读完100本书，就满腹诗书气自华了。

另外，如果是有目的性需要获取某一方面的知识，有必须注意方式方法。

首先，选书方面不能随心所欲，要根据你所要学习的领域精挑细选。

其次，选择的书籍不能全部是技巧类书籍，任何知识都需要理论基础的支持，虽然这些书籍确实相对枯燥，但是必不可少。

最后，建议可以在阅读每本书籍时，给自己划重点，或者做一些读书笔记，这样一定会有所收获的。

就拿数据分析行业来说，很多人接触过大数据分析的人，对一些分析数据的利器一定不陌生，尤其是功能强大的Python，但是很多编程小白虽然很感兴趣，但却害怕看不懂、学不会，所以会错失一些良机。

为此，小编特意为大家整理了，一些Python相关的书籍，从基础到实战，从理论到案例，应有尽有，希望你读过之后，能感受到自己是有所收获的！

 

1、基础书籍：《Python编程》 豆瓣9.1分

推荐理由：架构非常漂亮，针对所有层次的Python读者而作的入门书，完美描绘了Python的“景象”，没有教科书式的分章节阐释语法，没有太复杂的概念延伸。

适读人群：零基础、小白读者。

 

2、经典好书：《利用Python进行数据分析》 豆瓣8.6分

推荐理由：书中列举了大量具体的科学计算及数据分析的实践案例，被誉为“未来几年Python领域技术计算权威指南”。你将学会灵活运用各种Python库，高效解决各种数据分析问题。

适读人群：刚接触Python的分析人员、刚接触科学计算的Python程序员等。

 

3、兴趣读物：《Python数据挖掘入门与实践》 豆瓣7.7分

推荐理由：本书为数据挖掘入门读物，作者本身具备为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案的丰富经验，循序渐进，带你轻松踏上数据挖掘之旅。

适读人群：对Python数据挖掘感兴趣者。

 

4、实战指南《Python数据可视化编程实战》 豆瓣7.2分

推荐理由：本书介绍了Python数据可视化最流行的库，用60+种方法呈现出美观的数据可视化效果，让读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。

适读人群：了解Python基础，对数据可视化感兴趣的读者。

 

以上几本好书，大家可根据基础和兴趣，选择读本进行学习，但一定要注意读书的方法！