周报
本周学习进度
一、离散数学
1.学习内容:集合的概念和表示法、集合的运算、序偶和笛卡尔积。
2.*补充及需要注意的知识点:
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集合的元素可以是集合。
e.g.S={a,{1,2},b}
其中1∈{1,2},但是1∉S。 -
集合的元素可以重复。
e.g.{1,2,4}={1,2,2,4} -
集合A和集合B相等的充分必要条件是这两个集合互为子集。
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幂集:由集合A的所有子集为元素组成的集合,称为集合A的幂集。
集合A的元素有n个,则幂集的元素有2n个。 -
集合的对称差:设A和B为两个集合,对称差为集合S,其元素或属于A,或属于B,但不能两个都属于,记作A⊕B。
e.g.S=A⊕B=(A-B)∪(B-A)={x|x∈A⊕x∈B}
A⊕A=Ø;A⊕Ø=A. -
序偶有确定的次序,<a,b>≠<b,a>.
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笛卡尔积可以表示为:AXB={<x,y>|(x∈A)∧(y∈B)}
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AXB≠BXA。
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笛卡尔积不满足结合律。
二、线性代数
1.学习内容:矩阵的初等变换、矩阵的秩。
2.*补充及需要注意的知识点:
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矩阵PA=B,如何解出P?
解:∵PA=B<=>PA=B,PE=P;
∴ (A,E)≈(B,P)时,即可解出矩阵P。 -
PA=E,则(A,E)≈(E,P),P为A的逆矩阵。
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Ax=B,(A,B)≈(E,A-1 B)时,即可解出矩阵x。
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矩阵的k阶子式:在mxn矩阵A中,任取k行k列(k<=min{m,n}),位于这些行列的交叉处的k2个元素,不改变它们的位置所得到的k阶行列式。
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矩阵的秩:设在矩阵A中有一个不为零的r阶子式D,且r+1阶子式全为零,D为最高阶非零子式,r为矩阵的秩,记作R(A)。零矩阵的秩为零。
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与矩阵的秩有关的一些性质:
①mxn的矩阵,0<=R(A)<=min{m,n};
②R(A)=R(AT)
③可逆矩阵为满秩矩阵,不可逆矩阵为降秩矩阵。
④如何求一个矩阵的秩?
e.g.B=
1 -2 2 -1 1
2 -4 8 0 2
-2 4 -2 3 3
≈ 1 -2 2 -1 1
0 0 2 1 0
0 0 0 0 1
∴ R(B)=3.
⑤A可逆<=>R(A)=n;A不可逆<=>R(A)<n
⑥max{R(A),R(B)}<=R(A,B)<=R(A)+R(B)
⑦R(A,B)<=R(A)+R(B)
⑧R(AB)<=min{R(A),R(B)}(A,B是同型矩阵)。
⑨AB=0(A为mxn矩阵,B为nxl矩阵),R(A)+R(B)<=n -
矩阵的消去律:AB=0,若A为满秩矩阵,则B=0.
三、高数
1.学习内容:空间曲线的切线和法平面、曲面的切平面和法线、方向导数和梯度、多元函数的极值及其求法。
2.*补充及需要注意的知识点:
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曲线参数方程为:x=a(t),y=b(t),z=c(t).在点M(x0,y0,z0)处的切线方程为:
(x-x0)/a'(t0)= (y-y0)/b'(t0)= (z-z0)/c'(t0)
法平面方程为:a'(t0)(x-x0)+b'(t0) (y-y0)+c'(t0)(z-z0)=0
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过点M0(x0,y0,z0)的切平面方程为:
Fx(x0,y0,z0)(x-x0)+Fy(x0,y0,z0)(y-y0)+Fz(x0,y0,z0)(z-z0)=0
法线方程为:(x-x0)/Fx(x0,y0,z0)=(y-y0)/Fy(x0,y0,z0)=(z-z0)/Fz(x0,y0,z0)
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全微分的几何意义:z=f(x,y)在点(x0,y0,z0)处的切平面上点的竖坐标的增量。
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方向导数:
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max=|gradf(x,y)|,min=-|gradf(x,y)|
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函数有极值的必要条件:
fx(x0,y0)=fy(x0,y0)=0
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充分条件:
A=fxx(x0,y0),B=fxy(x0,y0),C=fyy(x0,y0),则:
(1)AC-B2>0,有极值
(2)AC-B2<0,无极值
(3)AC-B2=0,无法确定是否有极值。 -
拉格朗日乘数法求极值:
函数为:f(x,y),限定条件为a(x,y)=0,则令
L(x,y)=f(x,y)+Ma(x,y)
可以得到:
fx(x,y)+Max(x,y)=0
fy(x,y)+May(x,y)=0
a(x,y)=0
解方程组即可。
四、其它
关于ps,这周学到了一个简单而且实用的技巧,在此记录一下:
简单的浮雕效果:
打开ps:
使用横排文字工具:
打出“寿”字:
添加进选区:
隐藏文字图层并选择苹果图层:
使用调整—亮度,做颜色区分:
打开通道,选择最后一个通道,点击滤镜—风格化—浮雕效果,调整参数:
使用曲线: