hadoop编写MapReduce例子（附有代码）

开发环境：hadoop2.6.5， jdk1.8. ubuntu14系统

1.在本地写好代码（eclipse写的，当时没用maven，直接把jar引到程序里了）

2.打成jar包（eclipse右键项目，点击export，选择jar包类型），打jar包的时候记得引入程序入口类，以及不加入代码依赖的jar包

3.在集群的master节点上，使用hadoop fs -ls -R /查看hdfs中的文件列表

4.在hdfs上新建文件夹data，hadoop fs -mkdir -p /user/data

5.将数据传到data文件夹中，hadoop fs -put ddd /user/data

6.将程序打好的jar包（hadoopDemo.jar）上传到master节点上

7.执行hadoop jar hadoopDemo.jar /user/data /user/out1(out1是输出文件的目录)

程序执行成功之后的结果：

hadoop编写MapReduce例子（附有代码）

8.命令hadoop fs -cat /user/out1/part-r*查看代码执行结果

hadoop编写MapReduce例子（附有代码）

这个例子是key是0-9的随机数，value是0-40的随机数（用random随机生成的）。然后找出来每个key对应的value的最大值