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快速入门

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1. 关于新生的一些建议

讲座分享

2. 快速入门深度学习或者机器学习

我在学习过程中找了很多的材料，这些资料有好有坏，如果看到比较差的教材其实会很浪费自己的时间。下面我就以自身的学习经验来推荐资源，可能会节省不少时间。

1. 机器学习整体轮廓：here 目标：明白凸优化的重要性，知道机器学习的几大分类，什么方法适合什么算法。 了解深度学习在机器学习的位置。
2. 深度学习整体轮廓： here 目标：明白深度学习分为哪些领域，知道每个领域在做什么，知道自己的方向在深度学习的位置。
3. 机器学习的数学基础： here 要求： 这里面是有视频链接的，有时间的建议看完，仔细了解一下机器学习的数学基础。
4. 深度学习课程： 看了很多课程，其实还是比较推荐这本新加坡国立大学的研究员写的一本书， 在一些关键点上都是给出了很深刻的见解。 整个书中的代码都在github上，而且pdf开源。 here, 另外视频我已经购买，讲的比较基础点，如果觉得看书有难度可以找我要视频。
5. tensorflow2.0 入门： 可以买本keras直接看的， 或者直接看keras的中文英文手册，因为现在keras全部并入tf2.0，并且作为tf2.0的唯一接口。 但是如果想专门学的话建议看上面3 中的视频，里面介绍了怎么用。
   keras中文手册
   tensorflow手册
6. 论文阅读： 看经典的几篇论文： deep learning , VGG , AlexNet , ResNet 然后就可以看自己方向的论文了。

至此深度学习已经基本入门，需要注意在机器学习上不要花太多时间，可能后面很少用到。 学习时候如果觉得很难掌握其实可以写个博客或者给别人讲，因为看书不动手的学习效率低~。
参考： 学习金字塔

3. 如何快速切入婴儿哭泣这个点

1. 了解婴儿哭泣比赛，知道自己要实现什么目标。

比赛

2. 补充音频的基本知识

1. 信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析）here!!!

2. 音频特征之间的关系 here!!!

3.在企业中是如何做一个音频分类任务的？

4. 音频分类基本代码：

我自己实现的： keras实现声音二分类， 这个代码其实在维度上有一些错误。不过不影响对整体流程的理解。

其他的 可以自己去搜一下。

5. 继续深度了解一些音频分类的代码和论文
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6. 阅读 婴儿哭泣识别的相关论文
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7. 撰写论文
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