1、环境及准备：

1) VisualStudio

2) CMake下载地址：https://cmake.org/download/ 

3) OpenCV下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases

4) OpenCV_contrib下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 

注：本文用的版本是VS2015（也即VC14）、opencv-3.2.0源码、opencv_contrib-3.2.、cmake-3.5.2-win32-x86，opencv和opencv_contrib版本要一致

      也可以下载opencv-xxx.exe，双击后得到官方编译好的版本，可以直接进行vs配置，参考浅墨的博客http://blog.****.net/poem_qianmo/article/details/19809337，不过3.x.x.exe版本不包含contrib库，如果用到的话仍需自行编译

2、用CMake生成OpenCV的VS解决方案

(1) 点击  cmake-gui.exe，运行CMake； 
(2) 点击“Browse Source…”按钮选择源代码路径； 我们可以发现，此路径下有一个CMakeLists.txt文件，cmake可以根据这个配置文件，通过不同的编译器选择，来生成不同的解决方案，VisualStudio的编译器对应的就生成Visual Studio版的sln解决方案。
点击“Browse Build…”按钮选择生成路径：

(3) 第一次Configure，在弹出的对话框中选择生成项目版本和编译器：

然后，单击“finish”按钮，cmake开始第一次源代码配置过程。

如果网络不好的话可能有一些文件下载不下来，如：ippicv_windows_20151201.zip，解决办法是自行找资源放到对应位置；如果提示hash值不对，解决办法是找到对应文件并删除，重新configure。

看到进度条读到尽头，出现了Configuring done字样，第一次的源码配置就完成了。

(4) 在红色框中修改需要生成的项目及属性

看下是否找到你python的include等路径

如果需要编译opencv_contrib，则添加：

上边是对应于编译动态链接库版本的，如果编译静态链接库版本，需要取消BUILD_SHARE_LIBS 
为了opencv最终生成的库打包成一个world，需要选择BUILD_opencv_world 

再次点击Configure，这次的配置是很快的，再次出现Configuring done字样，并且红色的选中部分都正常了。

(5) 点击Generate ，看到Generating done字样，就表示大功告成，可以去之前我们指定的目录下寻找我们生成的解决方案了。

注：我们生成的sln工程，只是连接到了opencv安装路径下的源文件而已，工程本身并不大。

3、编译源代码，生成我们所需要的动态链接库

(1) 双击生成目录下OpenCV.sln，打开解决方案；

(2) 编译生成Debug库：在解决方案资源管理器窗口中选择ALL_BUILD项目，右键进行“生成”

(3) 编译生成Release库：从Debug模式切换到Release再次对项目进行生成； 

其实我们编译OpenCV，就是得到了一些二进制的生成文件，如dll、lib、exe。

在debug下编译的，则在工程目录的bin\debug和lib\debug生成

在release下编译的，则在工程目录的bin\release和lib\release生成

(4) 在CMakeTargets工程中的INSTALL上右键选择Project Only->Build Only INSTALL。

则在where to build the binaries中设置的路径下会多一个install文件夹，里面生成编译好的opencv文件，如下：

可以先关掉VS了~

4、配置Opencv环境变量 

对于32位系统，添加：{opencv编译生成目录}\install\x86\vc14\bin；如我的是E:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc14\install\x86\vc14\bin；

对于64位系统，添加：{opencv编译生成目录}\install\x86\vc14\bin；{opencv编译生成目录}\install\x64\vc14\bin；

5、工程包含（include）目录的配置

<1>打开visual studio，新建win32控制台项目,取个名字，比如叫OpenCV_test，然后选好路径，点确定。

<2>点一次“下一步”。

<3>勾上空项目那个勾。

<4>接着在解决方案资源管理器的【源文件】处右击->添加->新建项，准备在工程中新建一个cpp源文件。

<5>选定C++源文件，取个名字，比如叫“displayImage.cpp”，然后点【添加】，那么，一个新的cpp文件就添加到了工程中。

<6>在属性管理器中进行一次配置，以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了。在菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>，那么就会在visual            studio中多出一个属性管理器工作区来。

<7>在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.user（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。

<8>打开属性页面后，就是一番配置了。

首先是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中添加3个目录：

注意，如果用的exe版本且不自己编译的话，添加的include路径类似这样：

$(opencv)\build\include;

$(opencv)\build\include\opencv;

$(opencv)\build\include\opencv2;

工程库（lib）目录的配置

同样，如果用exe版本且不自己编译的话，添加的lib路径类似这样：$(opencv)\build\x86\vc14\lib;

这里提一点，不管是32位还是64位操作系统，配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器：

编译器选的是win32，就用x86；编译器选的是X64，就用X64。不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。

链接库的配置

选择【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】，添加：

opencv_aruco320d.lib

opencv_bgsegm320d.lib

opencv_bioinspired320d.lib

opencv_calib3d320d.lib

opencv_ccalib320d.lib

opencv_core320d.lib

opencv_datasets320d.lib

opencv_dnn320d.lib

opencv_dpm320d.lib

opencv_face320d.lib

opencv_features2d320d.lib

opencv_flann320d.lib

opencv_fuzzy320d.lib

opencv_hdf320d.lib

opencv_highgui320d.lib

opencv_imgcodecs320d.lib

opencv_imgproc320d.lib

opencv_line_descriptor320d.lib

opencv_ml320d.lib

opencv_objdetect320d.lib

opencv_optflow320d.lib

opencv_phase_unwrapping320d.lib

opencv_photo320d.lib

opencv_plot320d.lib

opencv_reg320d.lib

opencv_rgbd320d.lib

opencv_saliency320d.lib

opencv_shape320d.lib

opencv_stereo320d.lib

opencv_stitching320d.lib

opencv_structured_light320d.lib

opencv_superres320d.lib

opencv_surface_matching320d.lib

opencv_text320d.lib

opencv_tracking320d.lib

opencv_video320d.lib

opencv_videoio320d.lib

opencv_videostab320d.lib

opencv_xfeatures2d320d.lib

opencv_ximgproc320d.lib

opencv_xobjdetect320d.lib

opencv_xphoto320d.lib

opencv_aruco320.lib

opencv_bgsegm320.lib

opencv_bioinspired320.lib

opencv_calib3d320.lib

opencv_ccalib320.lib

opencv_core320.lib

opencv_datasets320.lib

opencv_dnn320.lib

opencv_dpm320.lib

opencv_face320.lib

opencv_features2d320.lib

opencv_flann320.lib

opencv_fuzzy320.lib

opencv_hdf320.lib

opencv_highgui320.lib

opencv_imgcodecs320.lib

opencv_imgproc320.lib

opencv_line_descriptor320.lib

opencv_ml320.lib

opencv_objdetect320.lib

opencv_optflow320.lib

opencv_phase_unwrapping320.lib

opencv_photo320.lib

opencv_plot320.lib

opencv_reg320.lib

opencv_rgbd320.lib

opencv_saliency320.lib

opencv_shape320.lib

opencv_stereo320.lib

opencv_stitching320.lib

opencv_structured_light320.lib

opencv_superres320.lib

opencv_surface_matching320.lib

opencv_text320.lib

opencv_tracking320.lib

opencv_video320.lib

opencv_videoio320.lib

opencv_videostab320.lib

opencv_xfeatures2d320.lib

opencv_ximgproc320.lib

opencv_xobjdetect320.lib

opencv_xphoto320.lib