前言

安装深度学习的开发环境坑挺多的。。。记录一下。
标准安装装起来坑太多了，极简安装除了下个Anaconda其余都是命令行完成。
下面有两种极简安装的方法，一种不成功就换另一个试试。

Anaconda3的安装

Anaconda3下载地址

安装时一路下一步，遇到一些需要打钩的随意，正常使用没什么特别大的关系。最好都勾上，否则要自己配环境变量。

cmd输入：conda list，跳出如下则安装完成。

极简安装1

• 配置国内源
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
• 显示源地址
  conda config --set show_channel_urls yes
• 正常安装
  conda create -n tf2 tensorflow-gpu
conda activate t

极简安装2

下面介绍些cmd conda指令：（可不看直接安装）

查看conda环境：conda env list
新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：conda create -n env_name
**conda环境（ubuntu与Macos 将conda 替换为source）：conda activate env_name
退出conda环境：conda deactivate
安装和卸载python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
查看已安装python列表：conda list -n env_name
知道这些指令就可以开始使用conda新建一个环境安装TF2.0了。

开始安装：

• 新建TF2.0 GPU环境
  conda create -n TF_2G python=3.7
  当弹出 ：Proceed ([y]/n)? 输入y回车
  完成后就可以进入此环境
• 进入TF_2G环境
  conda activate TF_2G
• 安装当前环境下需要的包
  conda install cudatoolkit=10.0
• 安装tensorflowGPU版本，装错版本就不支持GPU了
  conda install tensorflow-gpu=2

测试安装

进入命令行，输入 python 或 ipython
输入下面两条指令：
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
出现如下界面，最后一行为True，即安装成功