拿到2021年灰飞烟灭的算法岗offer的大佬们，简历经历都有什么？

今年算法岗实在前所未有竞争激烈，一些海量HC的大厂，给面试的要求貌似是双985+实习+比赛top+顶会，但实话，能有这样经历的巨佬也是少数吧，目前秋招已过半，提前批大多也都结束了，想知道拿到算法岗offer的大佬们都有哪些硬核经历，也是为之后同学们找算法岗定一个"baseline"吧，亦或有哪些算法岗面试技巧？

栗子（南京大学 CS硕士在读）回答：

目前拿到的offer有华为算法岗(暂时还不知道做啥)，字节跳动广告算法，微软搜索广告算法，腾讯微信搜索算法到了HR面，感觉秋招差不多要结束了所以来聊一聊。

学校背景简单的双985，本科XJTU硕士NJU(感觉双985是你乎起步啊QAQ)

项目经历全是短期项目，基本就是字节跳动夏令营和谷歌机器学习冬令营这样的短期集中组队机器学习项目。不过这些营确实给我带来了很多收获，因为研究方向的原因研究生研究对神经网络基本没有接触，所以只能靠课外的内容来补啦哈哈！

实习方面的话刚刚结束了暑期在微软Bing Ads的算法实习，个人感觉收获非常非常多。最主要的是，能够学到工业界是如何应用机器学习来解决真正的工业问题的，这样对业务线的理解在我的面试中给我提供了巨大的帮助，非常感谢微软能给我这样的机会！

论文角度来说，目前只有知识图谱极度小众方向(相关搜索，我相信不会有人知道这个方向是干嘛的hhh)的三篇论文，两篇非一作中了，一篇一作在投，面试中很多面试官会对我的论文表达出了解的欲望，但详细了解后他们就不是那么感兴趣了哈哈哈哈哈！

最后是竞赛，本科和研究生期间一直在参加ICPC(就是通常大家说的ACM)，成绩比较一般，只有区域赛金牌，也正是没有进World Final这样的遗憾让自己的简历很难更进一步。

从面试具体来说，算法竞赛的经历只是会让你在笔试中占据极大优势，面试中能保证算法题和概率题都会，这样的一个表现对于大厂来说，可能就能获得一个offer，但如果想往上走，例如获得sp、ssp甚至是一些面向更顶尖人才的特殊计划，那么算法题上的能力优势是远远不够的。

总的来说觉得个人简历应该是中等偏上的质量(大佬们轻喷)，但因为自己严重的工业经验不足(对于校招生来说似乎有点无解啊qwq)，以及一些机器学习知识和经验的匮乏，所以限制了自己获得更好的offer，结果尚未完全清晰，也希望自己能有更好的选择。