ThreadPoolExecutor线程池

Executor的继承结构：

ForkJoinPool：ForkJoinPool运用了Fork/Join原理，将大任务分拆成小任务分配给多个线程执行，最后合并得到最终结果，加快运算。

ThreadPoolExecutor：和ForkJoinPool一样继承 AbstractExecutorService类。

ThreadPoolExecutor线程池的相关参数:

• corePoolSize：线程池核心线程数的多少；
• maximumPoolSize：线程池的最大线程数；
• keepAliveTime：当线程中空闲线程数量超过orePoolSize，多余的线程会在多长时间销毁；
• unit：keepAliveTime的时间单位；
• workQueue：用来存储等待执行的任务的队列；
• threadFactory：线程工厂，用于创建线程，用默认即可；
• handler：（RejectedExecutionHandler）饱和策略；

线程池大小选择策略（参考）：

• 大量工作都是计算类的：CPU核数+1；
• 大量进行I/O操作：CPU核数*（1+平均等待时间 / 平均工作时间）；

线程池工作流程（下面为测试代码）：

package threadPool;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolSimple {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,10,200, TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));
        for(int i=0;i<15;i++){
            MyTask myTask = new MyTask(i);
            executor.execute(myTask);
            System.out.println("线程池中线程数目："+executor.getPoolSize()+" 队列中等待执行的任务数目："+executor.getQueue().size()+" 已经执行的任务数目："+executor.getCompletedTaskCount());
        }
    }
}

class MyTask implements Runnable{
    private int taskNum;

    public MyTask(int num) {
        this.taskNum = num;
    }

    public void run() {
        System.out.println("正在执行的task>>>"+taskNum);
        try {
            Thread.sleep(4000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("task"+taskNum+"执行完毕！！！");
    }
}

运行结果：

上图中的标注的结果可以看出：

此时的核心线程数为  5  ，当核心线程数满了过后，新来的任务会添加工作队列中，此时设定的工作队列为  5 ，而循环的任务有15个，就当工作队列也满了，这时候设置的最大线程数（10）还未满，这个时候还会创建新的线程来执行任务，直至最大线程数到达最大值。此时线程池支持的工作任务就是15个（最大线程数+工作队列的大小）；

干坏事：将循环的任务改为 >15 个，此时的线程池就支撑不了这么多任务了。所以就会抛出异常；