读写分离后，数据库又遇到瓶颈

通过读写分离以及在某些场景用分布式存储系统替换关系型数据库的方式，能够降低主库的压力，解决数据存储方面的问题，不过随着业务的发展，我们的主库也会遇到瓶颈。推演到现在，我们的网站各个模块：交易、商品、用户数据都还是存储在一个数据库。尽管增加了缓存、读写分离的方式，但是数据库的压力仍然在持续增加，因此我们可以对数据垂直拆分和水平拆分来解决数据库压力问题 

专库专用，数据垂直拆分 

垂直拆分的意思是把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中，那么根据我们推演的例子，把用户、交易、商品的数据分开 

不同业务的数据从原来的一个数据库拆分到了多个数据库中，那么就需要考虑到如何处理原来单机跨业务的事务 

1. 使用分布式事务解决 
2. 去掉事务或者不追求强事务的支持 

对数据进行垂直拆分后，解决了把所有业务数据放在一个数据库中的压力问题，并且也可以根据不同业务的特点进行更多的优化