python日记Day16——Pandas之数据特征分析

python日记——Pandas之数据特征分析

• Pandas库的数据排序
  1、.sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序，默认升序：
  .sort_index(axis=0, ascending=True)
  2、.sort_values()方法在指定轴上根据数值进行排序，默认升序：
  Series.sort_values(axis=0, ascending=True)
  DataFrame.sort_values(by（axis轴上的某个索引或索引列表）, axis=0, ascending=True)
  3、NaN统一放到排序末尾

• 数据的基本统计分析
  1、基本的统计分析函数
  适用于Series和DataFrame：
  
  适用于Series：
  适用于Series和DataFrame：
  .describe()函数可以一次性产生几乎所有的统计分析值

• 数据的累计统计分析
  1、累计统计分析函数：
  适用于Series和DataFrame类型，累计计算：
  
  适用于Series和DataFrame类型，滚动计算（窗口计算）：
  
  

• 数据的相关分析
  1、两个事务的相关性：正相关、负相关、不相关
  2、常用协方差判断相关性：协方差>0为正相关，协方差<0为负相关，协方差=0为独立不相关
  3、相关分析函数：
  适用于Series和DataFrame类型：
  
  
  本文内容参考于北京理工大学嵩天老师相关课程