【推荐】Github 上的一份数据科学相关的知识速查表, 标星5K多!!
或者参考【哈佛大学博士生Sam整理的博文：机器学习资料，包括了数据基础、几何、概率论、统计学习、深度学习等。】
【项目介绍】 这个项目本质上是备忘录、速查表。就像背英文单词时候，你手里的那份小抄表，干货满满！！内容几乎涵盖数据科学相关的所有领域，
在理论应用方面包括大数据分析、数据挖掘、数据可视化、深度学习，机器学习等等；
在编程语言与工具方面，包括Excel、SQL、Python、MATLAB、Linux；
基础的学科知识包含统计学、数学、概率论。
另外，就连面试问题都没放过。
所有的“速查表”都可以下载，不同的类别给出的速查表格式不同
数据科学文件夹下 点击第一个目录，下载之后是这样的
在机器学习中找线性判别分析LDA【Machine Learning/Linear Discriminant Analysis.pdf】
既有公式推导还有代码、还有每一步的可视化结果
基础学科：“统计学”就给出的是两张速查表~
找python 的keras代码
内容和形式非常丰富，再次给出Github地址，赶快去探索吧~