SEO人员进阶必读：深刻理解用户的搜索行为及意图
搜索行为及其意图搜索行为
目前已经成为了每个上网的人的基本需求，但是用户的搜索行为是怎样一个过程？隐藏在用户查询背后的搜索意图是什么？这都是需要仔细研究的领域，只有这样才能提供更好的用户体验。
用户搜索行为用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成描述需求的查询词，将查询提交给搜索引擎，然后对搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询请求，提交给搜索引擎，如此形成用户和搜索引擎交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或者尝试几次无果而终。下图是描述这种用户搜索行为的示意图。
用户搜索行为
从上述过程可以看出，从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。
所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索需求的一个过程。
常见的查询改写有3种方式：抽象化改写、具体化改写及同义重构改写。抽象化改写将原来的查询进行语义抽象，比如原先的查询是“东北虎照片”，经过抽象化改写成为“老虎照片”，因为‘“老虎’在语义概念层次上要更加宽泛，包含了”东北虎’“这个概念，所以是一种抽象化的过程，之所以要做这种类型的改写，往往是因为原先查询找到的东西太少，通过概念泛化增加搜索的召回率，以此方式找到更多的内容。
具体化改写正好与此相反，从宽泛的语义概念下行收窄，比如将查询”室外活动场所“改写为”踏青场所“，改写后的查询更加具体，这么做可以更加精确地定位查找内容。
同义重构改写则保持改写前后的查询含义不变，比如将查询”旧汽车“改写为，”二手汽车“，两者代表的含义是相同的，用户如此改写往往是对原先查询的搜索结果不满意，所以换了一种同义说法来搜索。用户搜索意图分类
用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果搜索引擎能够根据查询词汇自动找出背后的用户搜索意图，然后针对不同的搜索意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排在前列，无疑会增加搜索引擎用户的搜索体验。目前搜索引擎已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜索北京天气“的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。下图是这种方法的一个结构示意图。
搜索意图分类
应该将用户意图分为哪些类型，目前并没有明确标准可言，不过很多工作都受到了Broader等人的意图分类工作的影响，他们通过人工分析查询，将搜索意图分为3个大的类别。
1.导航型搜索（Navigational）：这种搜索请求的目的是查找具体的某个网站地址，比如著名公司的网址或者机构的主页等，其特点是想要去某个网页。
2.信息型搜索（Informational）：这种搜索请求的目的是为了获取某种信息，比如“如何做宫保鸡丁”、‘“美国现任总统是谁”等，其特点是用户想要学到一些新知识。
3.事务型搜索（Transactional）：这种搜索请求的目的是为了完成一个目标明确的任务，比如下载MP3、下载软件或者在淘宝购物等，其特点是想要在网上做一些事情。
Broader的搜索意图三分法非常有影响力，但是失之于粗糙。雅虎的研究人员在此基础上做了细化，将用户搜索意图划分为如下类别。
1.导航类：用户知道要去哪里，但是为了免于输入URL或者不知道具体的URL，所以用搜索引擎来查找。
2.信息类：又可以细分为如下几种子类型。
·直接型：用户想知道关于一个话题某个方面明确的信息，比如“2010年诺贝尔物理奖获得者是谁”或者“为何星星会发光”等。
·间接型：用户想了解关于某个话题的任意方面的信息，比如粉丝搜索“李宇春”等。
·建议型：用户希望能够搜索到一些建议、意见或者某方面的指导，比如“如何才能戒烟”等。
·定位型：用户希望了解在现实生活中哪里可以找到某些产品或服务，比如“买电话卡”等。
·列表型：用户希望找到一批能够满足需求的信息，比如“北京中关村附近的饭店”等。
3.资源类：这种类型的搜索目的是希望能够从网络上获取某种资源，又可以细分为如下几种子类型。
·下载型：希望从网络某个地方下载想要的产品或者服务，比如“下载Win”等。
·娱乐型：用户出于消遣的目的希望获得一些有关信息，比如“下载电影”等。
·交互型：用户希望使用某个互联网软件或者服务提供的结果，比如“北京天气”，用户希望找到一个网站，在这个网站上可以查询北京的天气情况。
·获取型：用户希望获取一种资源，这种资源的使用场合不限于电脑，比如“折扣券”，用户希望搜到某个产品的折扣券，打印之后在现实生活中使用。
上述是对用户意图的人工整理分类，至于具体技术实现，则可以采取一些通用的分类算法比如SVM、决策树等完成。