您的位置: 首页 > 文章 > 《动手学深度学习》Task10打卡 《动手学深度学习》Task10打卡 分类: 文章 • 2024-12-10 13:35:52 针对GAN的认识 由判别模型和生成模型两部分组成。 生成模型负责生成假样本，欺骗判别器。 判别模型来分辨真样本和假样本。 两个模型交替训练，类似对抗博弈的过程。 训练判别器，固定生成器，使用反向传播。 固定判别器，训练生成器，使用反向传播。 针对DCGAN的认识 GAN存在训练不稳定，生成过程不可控的缺点而对GAN进行了改进，从而有了DCGAN（Deep Convolutional GAN）。 将卷积神经网络引入DCGAN，来替代GAN生成器和判别器中的多层感知机，同时为了使整个网络可微，用卷积层代替池化层，另外将全连接层以全局池化层替代以减轻计算量。 课后习题
