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大数据时代，数据分析越来越受到领导层的重视：数据分析师需要从海量数据中提取、挖掘出，对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为管理层决策提供支持，加强企业内部数据化、智能化管理。作为数据分析师，重要的不是使用工具的方法，而是基于业务，定义关键数据的能力。

几乎所有企业，都会面临客户流失率问题。实际业务场景中，招揽新客户比维护现有客户的花费大得多（通常5-20倍的差距）。因此，提升客户留存率，对于企业而言是一项非常有意义的事情。

7月21日，十年数据分析老兵，通过一个真实的客户流失率案例，带你理解如何把机器学习预测算法应用到实际中。

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适合人群

1、机器学习算法爱好者；

2、Python工程师；

3、在校大学生研究生等秋招学生；

4、从事对用户专题的业务数据分析师，需构建完整的数据分析知识体系；

5、现面临社招和校招分析师，需搭建核心指标体系，抓住业务核心本质。

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