Tensorflow (win10)安装bug总结

主要参考blog：

blog1:https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html

blog2:https://blog.****.net/ebzxw/article/details/80701613

bug 1: 安装虚拟环境出错

conda create --name tfenv python=3.6

注：tfenv为安装的虚拟环境，可以自命名，tensorflow实际上是在这个环境上运行的

可以看到只有python包没有安装好，重复几次后仍然如此。

在cmd命令行中输入python，查看自己的版本号例如3.6.5，然后修改上述指令

conda create --name tfenv python=3.6.5

安装完成

bug 2: 安装tensorflow过慢或失败

首先**虚拟环境（即切换到tfenv)

activate tfenv

使用如下指令安装的时候出错

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

重复安装几次甚至指定版本后仍然失败，解决方法是更换镜像源

pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

这是参考blog2会出现的bug

参考blog1应该不会出现，即一开始就使用清华镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

bug 3: tf版本与python版本不对应

第一次安装直接默认安装了tensorflow最高版本2.3，用python3.6怎么也 import 不了，查了一下应该是版本不对应，故重装了2.0

装了2.0之后可以运行

import tensorflow as tf

但是，当使用tf.1的一些指令的时候仍然会出现缺失某些模块的情况

可以将上面的代码改为：

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_v2_behavior()

butbutbut，（我的）又会出现确实tensorflow.compat的情况，心灰意冷，直接降版本到1.14了（无奈

另外，如果想多装几个不同版本的tensorflow，可以多创建几个虚拟环境，如tfenv_1，tfenv_2等。

在新的虚拟环境中，要重新conda install scikit-learn等

暂时踩过这些坑~,分享给大家