参考：

http://www.jb51.net/article/132119.htm

https://blog.****.net/u010099080/article/details/53418159

此笔记是在联网状态下的tensorflow安装，离线状态下试了好多次未成功，奇怪！（小白总结，啰嗦勿怪啊）

前言：

1）安装tensorflow之前，电脑上已存有python3,5,pycharm,在搜教程时又发现anaconda有点晕的感觉，现在懂了。参考：https://www.cnblogs.com/tq007/p/7281105.html

2）原先已安装python3.5,现在anaconda也有python，关于共存问题

参考：http://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html

1、Anaconda

https://repo.continuum.io/archive/

选择版本为4.2，因为Anaconda对应的python版本为3.5，而tensorflow的编译环境会更友善。

验证python的安装

 2、TensorFlow （CPU版本）

TensorFlow分为两个版本，cpu和gpu。如果要安装gpu版本，则需要cuda8.0以及对应的cuDNN的支持，而且笔记本的显卡需支持cuda8.0.

cmd输入：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow（联网状态下自动下载）

         pip3 install --upgrade tensorflow

测试安装是否成功（很不幸）

总之很坑，多数建议安装Visual C++ 2015 redistributable，但我滴问题还是没有解决啊。

后来直到看到这句话：根据新版本的TensorFlow 1.6.0 的发布说明，该版本会使用 AVX 指令，所以可能会在旧 CPU 上不能运行：

• 使用旧版 TensorFlow，可以使用 pip install tensorflow==1.5 来安装 1.5 版本，安装之前卸载 1.6 版本的 pip uninstall tensorflow 。

3、在pycharm中配置Anaconda的python工具包（抠了一下图）

参考网址：https://jingyan.baidu.com/article/fcb5aff7400716edaa4a71a9.html

4、离线状态下tensorflow安装

按照联网状态下安装成功的tensorflow下载各个组件，总之各种坑，按照步骤来还是不行，最后安装tensorboard的时候老提示别的插件不符合，其实已经安装过了的，在路径的lib-site-packages里建了tensorflow文件夹，附上以下进行安装。最后直接拷贝到site-packages文件夹安装，发现成功！

py格式的：python  setup.py install

whl格式的：pip install 名称.whl

参考：https://blog.****.net/selien1126/article/details/77866208

注：1）若安装各个组件出现路径找不到的问题时，使用命令

cd/d 文件夹路径

/d为更改文件夹路径

2）由上往下安装时，有几个需要颠倒顺序，html5lib在bleach,protobuf在grpcio.最后为tensorflow。

测试：（不知为啥输出时还有多了个b）