评论:Amazon SageMaker赶超
当我在2018年回顾Amazon SageMaker时 ,我注意到这是一种高度可扩展的机器学习和深度学习服务,支持自己的11种算法以及您提供的任何其他算法。 超参数优化仍处于预览阶段,您需要进行自己的ETL和功能设计。
从那时起,SageMaker的范围不断扩大,通过IDE(SageMaker Studio)和自动机器学习(SageMaker Autopilot)扩展了核心笔记本,并向整个生态系统添加了一系列重要服务,如下图所示。 这个生态系统支持机器学习,从准备到模型构建,培训,调整到部署和管理,换句话说就是端到端。
Amazon SageMaker Studio在较旧的SageMaker笔记本电脑上进行了改进,并且许多新服务增强了SageMaker生态系统,以支持端到端机器学习。
SageMaker有什么新功能?
什么是新的? 考虑到我上次发布SageMaker时才看过它,所以列表很长,但是让我们从最可见的服务开始。
From: https://www.infoworld.com/article/3534699/review-amazon-sagemaker-plays-catch-up.html