第三、四章（顾客满意度分析）

第三章

• 顾客满意度分析
• 问卷形式
• 问卷内容

变量：年龄、性别、推荐度、购物频次、交通方式。

需求：

1. 受访者的性别、年龄分布
2. 推荐度频数及均数
3. 受访者的购物频次分布和均数
4. 受访者使用的交通工具

一、数据准备

1、对年龄数值进行重编码（根据需求1需要计算年龄的均数）

将年龄转为组中值（编号2的转为28.5，编号3的转为50）

2、对购物频次重编码（根据需求3需要计算频数的频次和均数）

将购物频次转为组中值（1=7,2=5.5,3=3.5,4=1.5,5=0.5，6=0.1）（重新编码为不同变量）

3、多选题多重分类法的变量集设定

上图为多重分类法输入多选题，此外还有二分法

步骤：分析——多重响应——定义变量集

二、数据分析

1、性别分布

2、年龄、购物频次，推荐度分布

3、交通方式的分析（多选题分析）

步骤：分析——多重响应——频率

 

第四章

• 顾客购买习惯分析
• 问卷形式
• 问卷内容

变量：性别、年龄、受教育程度、已拥有数码产品（多选）、打算购买的数码产品（多选，最多三项）、是否有网购经历、每月网购消费额、支付方式（多选）。

一、数据准备

二分法录入数据定制多重响应集

步骤：分析——表——定制多重响应集

根据ID数据去重

步骤：数据——标识重复个案——id选入；数据——选择个案——最后一个个案=1——删除未选中个案

删除异常个案

删除gener值为3、7的个案

逻辑校验

 

二、数据分析

个案加权

计算权重：权重=期望比例/实际比例

根据性别和受教育水平计算实际比例

步骤：数据——汇总——选择分组变量；数据——汇总——个案数；计算实际比例：分组数/个案综述；计算权重；数据——加权个案——选择权重变量。

 

1.考察网上购物经历、支付方式和性别是否有关

交叉表（卡方检验）

卡方独立性检验显著，拒绝原假设，表明是否有网上购物、支付方式都和性别有关。

 

完。