数据可视化七条原则
原则简况:
简单易懂,取其精华
准确传达,清晰明了
视线流动,遵循习惯
吸引眼球,引发共鸣
去除文字,以图示意
人们表达想法展示方式分为图、表、字。
数据可视化切忌不能整个页面都是图,这样虽然页面很炫没漂亮。但是,看到的人很费力、需要思考。
数据可视化切忌不能整个页面都是表,表可以有很明显的对比。但是表格在表现趋势方面比较弱。
数据可视化切忌不能整个页面都是字,页面密密麻麻让人反感,需要大量思考获得信息。
然而可视化设计就是要做到让数据说话。说客户关注的信息,说令客户印象深刻的话。
设计主题:
图表,颜色,表格,字。
先说个笑话:有一个杀手追着一个富商,并取下富商牵的狗的头,富商不解问杀手,为啥要杀他的狗,杀手说;有人花500万要取他的狗头。
设计第一步:明白客户需求,真正的需求。千万不要取错“狗头”。
设计第二步:选择主题色。是选择沉稳蓝色还是需要酷炫黑色,取决于客户性质。
、
设计第三步:确定关键客户年龄。如果关键性客户在50岁以上建议使用大号字体20字体或者在提示信息里面显示大号字体。
设计第四步:确认展示元素。字,表,图。
图元素表示:
图名 |
表达含义 |
柱状图 |
对比 |
折线图 |
反应波动趋势 |
饼状图 |
占比 |
GIS 图/地图 |
根据地理分布来表达数据含义。 |
字元素表示:
字 |
表达含义 |
字体大小 |
大小、高低、升降、 |
字体颜色 |
字体颜色对应含义 |
表元素表示:
字 |
表达含义 |
表头字体 |
大小、高低、升降、 |
内容字体颜色 |
字体颜色对应含义 |
设计第五步:模块描框,增加层次感。
设计第六步:一个页面只表达一个专题。多了专题没有侧重,突出不了主体。
设计第七步:将特别关注指标、参数、维度。做成按钮,点击按钮刷新内容。
图表设计推荐的前端框架:百度的Echarts 阿里巴巴的G2 以及HighCharts 都是开源框架。