定了！刚面完AI岗位，这些题全都考了！程序员：有黑幕！
互联网变化莫测，但人工智能热度不减，成果不断。
2019年所有的互联网公司，都在ALL in AI。比如最近阿里AI再揽2员大将：挖角高通、360，年薪开到了百万美元！
但薪酬这块还是要说明一下，如前段时间上微博热搜的AI应届博士80万其实不适用每个人，因为学历背景的不同。以北京/上海AI工程师平均工资为例：（来自于职友集2019年9月22日信息）
所以，作为一个标准程序员在转型AI的道路上要怎么选择？AI究竟学什么？程序员面试考哪些？
AI面试常见那些事儿
网友：我太难了
搞定这些，就迈入了半个大厂。
笔者把一些常见问题汇总了，如果这些能掌握，基本90%的通过率没跑了！
零基础如何开始学Python？14年开发经验大神分享
看完后，大家感觉难易度如何？基本上，搞定这些技术题目，你就可以申请国内大公司，乃至硅谷公司的技术面试了！在整个求职过程中，笔者大概与20位+位专业人士有过交谈，以下为经验之谈：
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展示自己很重要，简历很重要。一定要体现自己参与过的项目，学习过的课程证书，参加的活动，发表过的论文等，这些都是加分项。
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如果你是这一领域的新人，在创建简历时可以从自己做过的项目开始，或者GitHub账号也是很有说服力的。除此之外，可以多参加Kaggle竞赛和多参加学习。
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学会谦虚，注意倾听面试官的意见。有的时候，R和Python的使用者会互相鄙视，最好不要这样，不然很可能挂掉。
没那么难，4步掌握AI
如果想0基础进阶人工智能，系统上需攻克这个4座大山：
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你需要学习一门编程语言：
这里我推荐Python —— 人工智能主要开发语言。最关键的是对小白也非常友好，简单易学。
你需要“掌握“数学知识：
数学基础，大概是吓退大部分人的纸老虎，从微积分到线性代数，我们的确要了解数学原理。别怕，人工智能数学部分的核心是要会用代码去实现。
你需要理解算法：深度学习（神经网络）：
当你用了代码能力和数学基础，下一步则是理解人工智能的核心算法 ——深度学习，让计算机拥有“智能”。
你需要发动技能，用实践证明：
在翻越前几座大山之后，你已经体系化地掌握了AI的基本技能，接下来就是需要实践来理解实际工作的痛点问题。
所以，你准备好抓住时机了吗？这里安利一份由****学院推出人工智能工程师实训营，并备了AI全栈学习方案，降低学习难度，不妨扫码和小姐姐沟通，领取AI学习大纲，检测自己是否适合学AI？打开自己技术中的另一个可能！
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对于AI的学习，单纯的理论知识是不够的，在成为名副其实的AI工程师之前，必须经过大量的项目实践，具备运用AI技术将企业的需求高效落地成产品的能力，而这正是广大AI学习者所需。
#课程核心内容摘录#
****学院AI实训营注重培养扎实的基础理论和项目实战，以下为AI实训营课程目录摘取：
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#课程项目实训#
摘取AI实训营项目实战内容：
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项目：视频目标跟踪
视频场景中的运动目标跟踪在计算机视觉研究及应用中具有重要地位，也是安防、监控领域的核心算法之一，在此基础上可构建入侵检测、人员计数、车辆违章自动记录等众多应用。因此，将首先练习视频目标跟踪项目，重点掌握背景提取、目标分割及描述等方法，及如何将上述方法在实际系统中综合运用
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项目：车辆检测识别
车辆检测及型号识别广泛应用于物业，交通等的管理场景中。通过在停车场出入口，路口，高速卡口等位置采集的图片数据，对车辆的数量型号等进行识别，可以以较高的效率对车型，数量信息等进行采集。通过采集的数据，在不同的场景中可以辅助不同的业务开展。如商场停车位的规划，路况规划，或者公安系统追踪肇事车辆
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项目：搭建神经网络
利用已经掌握的神经网络基本模块尝试构建一个新的网络模型；使用新的网络模型在我们提供的数据集上跑到top1 60%以上 top5 80%以上的准确率结果
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面试Python工程师会有哪些问题？需要如何准备？
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在市面上，你会找到许多的培训教程。如果够努力，我相信没有人学不完，学不会。但是我认为学习的过程更为重要，是每隔两句话就有一个名词不懂，要停下来去百度？还是听着人话版教程，沉浸式的轻松理解更舒适呢？
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