使用高通开发者工具对功耗性能的分析和优化

           按之前博客，大致介绍了高通开发者工具，本文，我们主要介绍在运行游戏场景，使用骁龙分析工具来分析问题，通过使用SDK来尝试降低功耗、提升性能。了解使用开发者工具debug和优化的过程。

一、首先运行游戏，我们通过分析工具的窗口，来获取没优化前的运行相关信息：

进行游戏测试后，查看这些相关信息：

1-1：CPU小核基本运行到最大频率：


1-2：CPU大核基本运行到最大频率的50%到60%：


1-3：GPU运行在最大频率的60%：


1-4：大小核都会有一些大负载的调度：




1-5：从性能看，对于Cloth Simulation 的处理时间：


1-6：从性能看，对于Water Simulation的处理时间：


1-7：从性能看，对于GPU渲染的处理时间：

 

1-8：游戏后，系统的温度变化情况：


1-9：整个游戏过程，帧率基本维持在60fps：


1-10：整个游戏功耗，大约971mW：


            总结：游戏测试结束后，温升高，功耗也大，容易触发到thermal的调控，从而容易影响到性能表现，不能确认每次玩游戏时，都能够保持在60fps的高性能模式。所以，如下尝试用SDK的来优化。


二、使用 Heterogeneous Compute SDK 来优化

2-1：在 Cloth Simulation 时，使用Affinity：

2-2：测试结果，小核频率下降，大核频率基本不变，GPU在最大频率的60%，保持在60fps，温升26度：

 

2-3：主要负载在大核上，小核负载小：


2-4: 整体优化后的功耗降低了：

 

三、尝试在小核上运行Water Simulation：
 

3-1:


3-2：测试结果，CPU频率基本不变，温升25度：

3-3：优化后的结果，整体功耗可以降低：

 

四、尝试运行一个Cloth simulation 时，在小核运行，两个Cloth simulation 时在大核运行：

4-1：



4-2：测试结果，温升21度，小核运行在85-90%的最大频率，大核运行在50-60%的最大频率，GPU在50-60% 的最大频率：


4-3：功耗结果，CPU功耗有所影响：

五、用 Power Optimization SDK 来继续优化：

5-1： 使用相关API mode：


5-2：通过初始化Power & HetCompute，设置大核为30-40%的最大频率，设置小核为70-80%的最大频率，设置GPU为0-30%的最大频率：


5-3：测试结果，温升14度，大小核频率降低，GPU频率也将低，同时维持了60fps：


5-4：优化后结果，功耗降低，温升减少，性能好。




          如上所有过程，例举了使用高通开发者工具，优化功耗和性能的基本过程。我们利用分析工具来确认系统的状态，然后使用一些SDK的优化方式，来进行优化，最终达到功耗降低、性能提供、温升减少的效果。这个对于我们优化应用、游戏等情景，有良好的帮助。