android 内存抖动的优化
参考：http://hukai.me/android-performance-memory/
本次项目应用到了Face++的人脸识别，在使用上没多大问题，但是优化时候发现，开启摄像头后，会不断的发生内存抖动
大致审查下代码没发现什么问题，用android studio工具审查下
大致可以发现，onAfterRender()方法进出栈次数比较多，排查下代码，发现
在每一帧调用下，还去不断new对象，生成byte[]数组，这是用来保存摄像头画面，保存成jpeg的数据，只能在另外处理数据，注释掉，重新跑下，就没有内存抖动的情况了
下面再简要概括一下他们各自的特点：
- Memory Monitor：跟踪整个app的内存变化情况。
- Heap Viewer：查看当前内存快照，便于对比分析哪些对象有可能发生了泄漏。
- Allocation Tracker：追踪内存对象的来源。