数学建模--相关系数(3)--斯皮尔曼
0.875和0.8721这两个结果不同的原因是,上面采用了一个规则:如果有数值相同,则将他们所在的位置取算术平均。
必须保证用斯皮尔曼时,用的是列向量。
0.8721
我们使用的是双尾检验。
0.0301:表示第一列数据和第二列数据
R:显著性水平
P:P值
spss-斯皮尔曼
皮尔逊
斯皮尔曼
总结:
连续数据,正态分布,线性关系
0.875和0.8721这两个结果不同的原因是,上面采用了一个规则:如果有数值相同,则将他们所在的位置取算术平均。
必须保证用斯皮尔曼时,用的是列向量。
0.8721
我们使用的是双尾检验。
0.0301:表示第一列数据和第二列数据
R:显著性水平
P:P值
spss-斯皮尔曼
皮尔逊
斯皮尔曼
总结:
连续数据,正态分布,线性关系