Elasticsearch（ES）多条件过滤实现案例
要完成上述图片上的查询条件，也即需要同时符合多种过滤条件。
由于公司的服务器中安装的elasticsearch版本很老，升级不是很方便，所以是基于老版本，新版本相应的语句做一些改变也可以。
实现：（具体条件需要更改）（elasticsearch版本：2.3.2)
潜在优化：
1. "should": [
{"match_phrase": {"termID": "00:23:A5:30:45:AD"}},
{"match_phrase": {"material_id": "1520"}},
{"match_phrase": {"material_id": "1521"}}
],
"minimum_should_match": 2,
这个匹配可能是比较耗时的，采用match_phrase主要是因为低版本string类型，且创建index时，没有设置为not_anlyzed。
改成not_anlyzed（新版本用keyword类型，index=true），用filter - terms也许效率会提升；
2. 按项目而不是日期来定义索引，这样搜索范围将会大大缩小；
3. 采用最新版本elasticsearch，采用painless语言。
补充：
version：6.3（改良优化后）的实现代码：