线性代数（一）
复习采用的bilibili**上小元老师的视频和小马同学**的公众号
在知乎上看到一段话：然而，只看课程，不去实践，还是不够的，B站的网络课程问题在于缺少作业，你需要去让自己感觉到痛苦，痛苦说明你正在接触到你的认知极限，而战胜痛苦的尝试才是学习中最有价值的部分。唯有你去实际编码，才能让学到的理论来指导实践，机器学习越发成了调一个个第三方的工具包的时候，理论的作用是其可以应用到那些理论发明者没有想到的场景上，而唯有具体的实践，将所学的知识当作等待被实践证伪的假说，你才能体会到发现知识的喜悦，知识也才能变成你的知识。
一 行列式和矩阵
1.矩阵
2.二阶行列式代表面积，三阶代表体积
3.看图理解
重合了
线性变换，经过变换后直线依然是直线，原点依然是原点
微分也是线性变换，据此可以理解e^x为它的特征向量
矩阵乘法顺序不能变 重点理解
(A,E)扩展求逆法
二·特征值和特征向量
两个平面空间中的基坐标不同，怎么知道在另外一个平面上的坐标
相似矩阵的一张重点图
在两个不同的坐标系中转90度，怎么通过正规的正交坐标系求另外一个系中的坐标
三·二次型
温故知新