Pytoch老版本(CPU版)安装

更换国内源

更换国内源可以参考这篇文章
Python切换pip镜像源（安装源）的方法详解
也可以根据清华源镜像官网的提示进行换源
pypi镜像使用帮助

主页提示下载

主页一般提供的最新版本的安装命令，根据主页提示下载的方法有很多，可以自行搜索，一般一条命令即可解决。但是发现从主页下载的速度有些慢，最终都是TimeOut，而且主页的界面真的太卡了。所以选择了到文件仓库中下载，通过在命令行中输入链接的办法进行下载。

老版本链接下载

网址链接：Pytorch各版本链接
进入网页后按Ctrl + F搜索想下载的版本，找到相应的文件名。记住这条命令的一般格式(CPU 版本)
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/ + 文件名

上面的文件名是用来替换的

Torch

找到响应的版本进行下载，以0.4.1为例，我的python版本为3.6，所以选择cp36。
Pytoch老版本安装(cpu版本+win系统)
将该文件名复制黏贴至上面的命令格式替换文件名，运行

片刻之后安装完毕。虽然也没能达到全速，但是至少比TimeOut要好。接下来依葫芦画瓢，安装torchvision

Torchvision

同上，找到想要安装的版本，以0.5.0为例。
Pytoch老版本安装(cpu版本+win系统)
复制文件名代入命令格式中的文件名

稍等片刻后显示安装成功。

测试

进入python,输入命令
import torch
torch.__version__
能成功导入并且可以查看版本，说明已经安装成功了
Pytoch老版本安装(cpu版本+win系统)

结语

上述操作只针对CPU版本的安装，因为电脑配置低，用CPU版本来学学torch入入门还是可以的。至于CUDA版本的安装，因为电脑本身不支持，所以没有进一步的尝试。
清华源的网址中也能找到各种版本的压缩包，下载压缩包的速度基本可以达到满速，应该也可以通过解压的方式进行安装。时间充裕的话，也可以去探索一下。

Pytoch老版本安装(cpu版本+win系统)

Pytoch老版本下载