用神经网络逼近一个无穷级数
如果黎曼函数是诞生一些奇妙东西的金钥匙那如何用神经网络逼近一个无穷级数？用计算机编程
ζ（s）= 1 + 1 / 2S+ 1 / 3S+ 1 / 4S+… 只要用两个for循环就可以了，所以实际上只要把两个神经网络的首尾相接就构成了循环
比如设计一个网络输入 x 训练这个网络的输出是 （-1）/（（1/x）+2)
比如第一次输入1，得到-1/3，然后得到1/5，-1/7，1/9....
最终这个级数收敛于π/4
π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9...
如果这个网络的两端的输入输出是质子p，中间的神经节x，y，w是中子n这个就是核聚变反应
当然说聚变反应是最终收敛于π/4的无穷级数是我瞎扯，但是如果把z,x,y,w,v这五个节点组成的系统看做神经网络，这个网络确实有无限自我迭代的可能，也许真的会构成一个无穷级数。可能有人说两个原子核在相互靠近的过程中是连续的这个距离会有小数形式，但量子物理认为空间其实不是连续的，在一个非常小的尺度内微观粒子可能是一个格一个格跳的，所以都是整数是可能的。