数据结构与算法(十七)

赫夫曼树
数据结构与算法(十七)
实现步骤详解
数据结构与算法(十七)
数据结构与算法(十七)
数据结构与算法(十七)
数据结构与算法(十七)
数据结构与算法(十七)
数据结构与算法(十七)
数据结构与算法(十七)

package com.bjsxt.HuffmanTree;

public class Node implements Comparable<Node>{
    int value;
    Node left;
    Node right;
    public Node(int value){
        this.value=value;
    }

    @Override
    public int compareTo(Node o) {
        return -(this.value-o.value);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "value=" + value +
                '}';
    }
}

package com.bjsxt.HuffmanTree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
//赫夫曼树测试
public class TestHuffmanTree {

    public static void main(String[] args){
        int[] arr = {3,7,8,29,5,11,23,14};
        Node node = createHuffmanTree(arr);
        System.out.println(node);
    }
    //创建赫夫曼树
    public static Node createHuffmanTree(int[] arr){
        //先使用数组中所有的元素创建若干个二叉树,(只有一个节点)
        List<Node> nodes = new ArrayList<>();
        for(int value:arr){
            nodes.add(new Node(value));
        }
        //循环处理
        while(nodes.size()>1){
            //排序
            Collections.sort(nodes);
            //取出来权值最小的两个二叉树
            Node left = nodes.get(nodes.size()-1);
            Node right = nodes.get(nodes.size()-2);
            Node parent = new Node(left.value+right.value);
            //把取出来的两个二叉树移除
            nodes.remove(left);
            nodes.remove(right);
            //放入原来的二叉树集合中
            nodes.add(parent);
        }

        return nodes.get(0);
    }
}

测试结果

Node{value=100}