1.数据处理

1.1 读取数据

查看列信息

1.2 处理数据

由于的做的是预测房价。为了简单模型，去掉了一些不必要的字段如标题title 核心卖点，配套设施。三个字段。

分析数据 downPayment 和Price 成正比可以去掉

预测房价所以price 也不能有。

我们预测的房子的价格也是房子的每平方的单价，所以总价price可以删除。然后sizeType 有的没有是暂无，删除这行数据

把户型拆分成3个字段：室、厅、卫，以下一段代码新产生一个DataFrame保存新产生的3个字段

删除size字段中的平米，使该字段内容变为数字内容。并删除unitPrice字段中的元/平米，使该字段内容变为数字内容

将房屋的朝向转换为0-1矩阵，使用pd.get_dummies方法发现有不规则值???和请选择朝向

数据异常少就删除。

将方向转为one_hot 向量。

对楼层处理，没有的删除。

处理commuity 将空的删除掉。并将其设置为1.

查看数据可知有些楼层超过8层没有电梯。所以对其进行处理。

学校处理为1，0。

对高度进行处理，利用get_dummies获取。

对户型大小进行处理

对装修进行处理

对区域进行处理。

然后对houseDetail中的年限进行处理

2 保存数据

参考：https://www.jianshu.com/p/0169a332ed0a