pandas 日期处理

pandas 日期处理

列表：
- pd.Timestamp()
- pd.Timedelta()
- pd.datetime( )
- pd.Period()
- pd.to_timestamp()
- datetime.strftime()
- pd.to_datetime( )
- pd.to_period()
pd.Timestamp()
- 作用：转为时间戳
- 列子：
  - 1.
  - 2.
pd.Timedelta()
- 作用：实现datetime的加减
- 例子：
pd.Period()
- 作用：
- 例子：
  - 1.
  - 2.修改频率，以月为单位
  - 3. 季度
pd.to_timestamp()
- 日期如果Period ，可以通过to_timestamp()获取年初，年末第一天。
pd.to_datetime()
- pandas.to_datetime（arg，errors ='raise'，utc = None，format = None，unit = None ）
- 参数：
  - errors:
    - 三种取值，
    - raise：无效的解析将引发异常
    - coerce: 无效的解析将被设置为NaT
    - ignore: 无效的解析将返回输入值
  - utc:
    - 布尔值，
  - format:
    - 日期格式化
  - unit:
    - 默认值为'NS',精确到微妙。
  - 其他参数：
    - a
  - 例子：
    - 1. 时间数组转为时间序列
    - 2. 将str 转为时间格式
strptime和strftime
- 1、字符串转换成datetime格式: strptime
- 2、datetime变回string格式: strftime