什么是人工智能 and 怎么学习它

近几年人工智能大火了一把，很多都是炒作概念。弄的一些专业词也看着非常高大上，很多人都是望而却步。 找了很多方面的视频 和资料 发现都是博士视角讲解，数学功底比较弱的同学都感觉比较吃力。后面的我将会以本科生的视角讲解入门 nlp ,图像处理方向的专业知识。 其实在实际 商业中也不需要你去深入研究那些复杂的推导公式，了解其中的原理 就能干活，当然除了搞研究的，我觉得大多数都是做应用层的 。

什么是人工智能？

这些东西也没有那么邪乎，人工智能说白了就是找规律。

又分机器学习 和 深度学习。

机器学习：

用一些统计的算法去分割数据。 比如下面这个图 就是怎么找到划分 这两种数据的那条线 。

深度学习：

y = wx +b 其中 w x b 为矩阵 。 就是通过数据 慢慢的调整这些 矩阵里面的值 。
怎么调整呢 ？ 机器也不知道 就慢慢试 比如 一个盲人 怎么探路 前面有坑没有一样 往 前 后 左 右都用脚探索一下 ，看看没有坑 没坑就继续往前走。 达到一个比较理想的值就结束。有损失函数去衡量 这个值的好坏。 先不介绍这么多 后面慢慢在介绍。

怎么学习

该怎么入门学习：
很多刚入门的东西 都是被过来人 指引去看周志华的西瓜书，这本书可以作为一个参考书，全是推导公式。看得脑袋疼 ， 刚入门一看这个就果断放弃了。 应该是先入门 ，后面反过来在回顾其中的 数学公式比较好。 我差点就放弃了，走了很多弯路 哎… 。这样的学习方式很多人都接受不了，没有那么多时间 ，也么有那么多数学功底。
所以我打算后面的文章 我尽量每一个任务都是以实际例子去讲解原理 。 给后面的人免除一些头疼 …

重要的事情说三遍

不要一上来就看公式 ！！ 不要一上来就看公式 ！！ 不要一上来就看公式 ！！。这是坑人的学习方法。

选择一个适合自己的方向去实践 ：

人工智能大致上 分为 3个方向： nlp 自然语言处理， 图像处理， 语音处理 。

自然语言处理： 从字面上就能理解，自然语言处理 就是让 机器去找 文字 方面的映射关系，尝试着去理解文字意思。 目前很多自然语言处理都是采用统计的方法去实现，我感觉这种方法 没法真正的去理解 词 ，句子的意思。 所以这个方向目前是火热方向 但是不太成熟的方向 ，什么东西不成熟 发展的空间潜力就大。 而且得语言者得天下 很多名人名言，特别是现在的大数据时代，资料非常的多 ，而且很多业务场景都需要去理解文字 。像大众点评，要知道每一个客户点评的是好是坏，怎么推荐给用户一些建议 ，都会运用到。 我个人也非常看好 这个方向。

图像处理： 字面上理解就是 处理图片 和 视频。一般包括 图像识别，图像分类，图像定位，实例分割 等任务。 目前这个方向 比较成熟，正确率也高 ，从这个方向上学有很多的资料去查而且很多东西都已经成熟 做起来会更有成就感。

语音识别： 字面上理解 就是 将语音转换成文字 ，理解文字的意思等任务。个人对这个方面没有啥研究 ，后面在慢慢看吧 ，共同学习。