116页免费开放下载!《DevOps实践手册》阿里巴巴高效开发的秘籍

阿里巴巴是怎样快速落地devOps的?

阿里巴巴在实践中锤炼的 DevOps 工具,“松管控、强卡点”和“以应用为中心”的 DevOps 理念,阿里巴巴的 DevOps 得以落地,并获取实实在在的效率红利。它消除对个人的依赖,降低团队之间的损耗,降低测试成本提升质量,降低发布软件风险。最终加快企业创新速度,让阿里巴巴在一场一场机会中可以快速响应。

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云原生这项新技术能给阿里巴巴带来哪些机会呢?

在云原生时代,这三个技术会给开发者带全新的体验。分别是开发 态 的 CloudIDE、 运 行 态 的 Service Mesh、 以 及 运 维 态 的 Serverless 技 术。CloudIDE 将开发环境搬到了云上,而且可以和研发平台深度整合,为开发者提供极致的编程体验,再也不用关心我在哪里开发,只要有浏览器,打开就可以编码。

中间件在云时代会逐渐融入到 Service Mesh 技术下,服务路由、限流降级等开发者将不再关心。Serverless 技术,让自动扩缩,容量评估变为历史,开发者再也不关心机器在哪。

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这三项技术将研发全链路云化,并且产生了大量研发数据、服务数据、运行时数据。阿里巴巴在最近几年已经开始投入这些数据的挖掘和研究工作。

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116页详细介绍了DevOps背景下的敏捷开发、持续交付、代码管理、测试管理和云原生等项目实战

阿里巴巴 DevOps 文化浅谈

  1. 1.1 火遍全球的 DevOps 到底是什么?
  2. 1.2 如何利用 DevOps 进行高效能研发?
  3. 1.3 阿里巴巴是怎样快速落地 DevOps 的?
  4. 1.4 如何享受 DevOps 红利,打造自己的精英交付团队?

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敏捷研发篇

  1. 2.1 影响研发效能提升的三大问题
  2. 2.2 实现精益敏捷研发的四大步骤

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代码管理篇

  1. 3.1 阿里巴巴为什么要自研代码管理平台?
  2. 3.2 阿里巴巴代码管理平台的整体策略
  3. 3.3 云效代码管理平台的核心能力
  4. 3.4 云效代码管理平台的系统架构
  5. 3.5 人工智能技术助力敏感信息监测
  6. 3.6 代码质量—饱受好评的 P3C 代码规约检测插件
  7. 3.7 代码质量—缺陷检测技术 PRECFIX 技术揭秘
  8. 3.8 代码安全—敏感信息检测 SecretRadar
  9. 3.9 智能评审助力开发者提升研发效能

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新一代高效 Git 协同模型详解

  1. 4.1 Git 工作流概述及 AGit-Flow 的优势简介
  2. 4.2 在阿里巴巴,我们如何使用 AGit-Flow
  3. 4.3 AGit-Flow 实现原理
  4. 4.4 AGit-Flow 实现的技术细节
  5. 4.5 阿里巴巴开源的客户端工具 git-repo 简介

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持续交付篇 :企业如何规模化落地 CICD?

  1. 5.1 如何实现持续交付在阿里巴巴的规模化?
  2. 5.2 阿里巴巴实现持续交付规模化落地的两大研发实践
  3. 5.3 如何进行全局风险管控?
  4. 5.4 规模化落地 CICD 的重要一步

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云原生下的开发测试

  1. 6.1 如何通过 kt-connect 解决本地与集群双向互通问题?
  2. 6.2 KT-Connect 背后的原理
  3. 6.3 共用测试环境相互干扰问题及常见解决方案
  4. 6.4 如何使用 kt-virtual-environment 打造项目环境?
  5. 6.5 阿里巴巴使用项目环境的最佳实践

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解决方案篇:云效架构师手把手教你搭建 DevOps 平台

  1. 7.1 背景诉求与推进策略 74
  2. 7.2 云效与平台能力 77
  3. 7.3 一站式 DevOps 解决方案与详细介绍 79
  4. 7.4 三大案例分析 88
  5. 7.5 手把手带你完成一个项目 91

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《阿里巴巴DevOps实践手册》如何下载?

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