报名 | 大数据在肿瘤领域应用的成功和失败经验思享会
美国MD Anderson Cancer Center医疗大数据中心于2016年正式启动大数据计划。历时三年的历程里经历了平台、数据模型、人才、产品、项目、技术及管理等多方面的周折,有惨痛的失败经历,也有阶段性的成功经验。
如何在医疗环境中顺利使用大数据技术从而支持医疗数据的二次开发和利用?
如何看待目前医疗大数据发展过程中的行业痛点?
如何从clinician的角度看待医疗AI的发展?
本期思享会,我们邀请美国MD Anderson Cancer Center大数据中心Peter Wang为大家分享美国大数据在肿瘤行业的发展情况与医疗领域的发展现状,同时在与国内大型医院的平行对比中发掘国内医疗对大数据的市场需求,希望能帮助大家从一个全新的角度看待医疗领域大数据应用的行业前景,欢迎感兴趣的朋友报名参加本次活动。
【内容提纲】
章节 |
观点 |
大数据发展国内外平行对比 |
MD Anderson及国内大型三甲医院大数据项目的对比 |
大数据平台 |
支持医疗一体化(安全、存储、开发、部署) |
大数据模型 |
传统数据仓库及大数据仓库(Data Lake)共存 |
大数据生态环境 |
面向医疗的大数据生态系统 |
大数据成功案例 |
自主开发的大数据模块及项目 |
大数据失败经历 |
IBM, EPIC, Oracle大数据系统在肿瘤中心的失败;AI系统的失败经验 |
【嘉宾】
Peter Wang
Vanderbilt大学临床信息学博士,历任MD Anderson Cancer Center PlatformResearch Investigator, big data架构师。2013年起负责肿瘤中心大型omics数据库的管理。2014年参与肿瘤中心精准医疗的开发,负责精准医疗knowledge base的建设及对电子病历系统和沃森智能系统的的开放共享。同时参与了肿瘤中心图像开发系统,负责实体肿瘤CT图像辅助性的治疗效果的评价系统。2016年起负责肿瘤中心大数据管理,维护两个计算机集群的运行,对集群上的大数据开发项目做支持和原型开发,并参与肿瘤大数据仓库(Data Lake)的建设。2017年起开始独立设计面向医疗的计算平台生态系统。
【时间】2018年08月02日14:00 – 17:00
【地址】报名信息确认后通知,请确保您的各项联系方式正确。
【报名方式】点击文末“阅读原文”或者扫描下方二维码进行报名
【说明】人数控制在30人左右,报名信息提交后,报名成功将收到短信通知,请留意短信通知。报名成功者请通过通知短信内的链接扫码进入活动群,如果确认无法参加当天活动请提前通知主办方,以便提前安排其他报名候选人参加。
【我要分享】
如果您有意向作为思享会的分享嘉宾,请发送邮件至[email protected]
思享会
思享会,是由清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会(筹)共同发起的思想交流平台,定位为小范围的深度交流,目标是希望通过思想交流与碰撞促进产业的数据创新,以及大数据与产业和资本的融合,帮助各产业发现和挖掘数据的价值,促成联盟成员及校友之间的互助与合作,为参会嘉宾带来新灵感和新启发。
清数大数据产业联盟
清数大数据产业联盟(原清华大数据产业联合会)成立于2014年11月,秉承原清华大数据产业联合会打造中立可信赖大数据生态系统的目标,以促进大数据和人工智能生态系统的健康发展为使命,搭建行业发展交流平台,服务产业端的大数据和人工智能需求,促进产业转型升级;同时,探索数据开放、共享和应用创新模式,积极推动大数据行业标准化,形成生态各方数据互联互通和合作共赢,向着数据大同的理想前进。
清华校友总会AI大数据专委会(筹)
清华校友总会AI大数据专委会(筹)是清华校友总会指导下,由AI大数据产业相关行业的清华校友自愿发起筹备成立的会员团体。清华校友AI大数据专委会(筹)秉承“服务校友、服务清华、服务社会、服务国家”的理念,定期组织AI大数据领域的学术讨论、论坛、讲座、沙龙等系列活动,为AI大数据产业链上的清华校友提供交流互动、思维碰撞和资源对接平台,支持AI大数据领域清华校友的创新创业。
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