NLP伪原创技术要知道的三个概念

如今人工智能已经发展到一定程度了，对于NLP技术来说，更是一个新阶段，今天谈下NLP伪原创技术要知道的三个概念。

一、什么是文本挖掘？

文本挖掘是基于文本信息进行知识发现的信息挖掘研究分支。文本挖掘的准备包括三个步骤：文本收集，文本分析和特征修剪。目前，已经有几种文本挖掘技术被研究和应用得最为频繁：文档聚类，文档分类和抽象提取。
一个比较先进的AI伪原创：小发猫 一键生成原创文章

二、什么是自然语言处理？

自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要方向。它研究了使用自然语言进行人与计算机之间有效沟通的理论和方法。将语言学，计算机科学和数学融入一门科学。
自然语言处理原则：形式描述 - 数学模型算法化 - 程序化 - 实用
自动合成和识别语音，机器翻译，自然语言理解，人机对话，信息检索，文本分类，自动汇总等。

参考资料：

• NLP神经网络实现在伪原创方面的运用
• NLP伪原创技术早期并不是很受欢迎
• 基于主动学习的伪原创句法识别研究
• 小发猫-人工智能的伪原创工具
• 小发猫与普通伪原创工具的区别
• 人工智能如何有效地运用于自然语言处理
• 自媒体如何快速伪原创（附：小发猫伪原创）

三、普通中文分词？

中文文字和文字不像英文那样用空格隔开。因此，许多中文文本操作涉及切词。这里安排了一些中文分词工具。
斯坦福NLP（直接使用CRF的方法，特征窗口为5）。中文分词工具（个人推荐）

1. HIT语言云
2. 庖丁解牛分词
3. 盘古分词ICTCLAS（中国科学院）中文词汇分析系统
4. IKAnalyzer（在Luence项目下，基于java）
5. 复旦大学（复旦大学）