人工智能"睁眼"看到的世界是什么样的？（胆小者莫入）
总是喜欢给世界带来惊喜的谷歌这次又放大招了...
为了识别和处理谷歌网站中的数十亿张图片，谷歌工程师开发了人工神经网络(Artificial Neural Networks，简称 ANNs)。通过上传图片，ANNs把一些全球闻名的照片或画作变成了或荒诞不经或晦涩抽象的超现实画面。由此，在计算机的“眼”中，我们司空见惯的世界竟然变成了噩梦般的场景。
接下来，请hold住你的小心脏，让我们一起来看看人工智能眼中的世界到底是什么样子的。（切记：胆小者莫往下拉！）
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上面的这些图片都是如何被人工智能看成这么惊悚的画面的呢？
简单地解释起来，ANNs从图像中识别图案的方式，就如同孩子们从云层中识别出各种形状一样，让人难以捉摸。ANNs的编程设定是，通过对无数相似的图片展开学习，借由某一物体的突出特点从图片中识别出该物体。例如，ANNs通过处理数百万张叉子的图片，最终“领悟”到叉子的特点是拥有一个把手以及二到四个尖齿，从而“学会”了如何从其他物品中把叉子辨别出来。
ANNs识别出某些图案后又进行了夸大化处理。ANNs在处理图像时，会把一些卷曲的线条/形状、人脸上的疤痕和斑点、阴影之类的图案曲解成其他物品，使这些被错误辨认的物品在图像中重复出现，从而把一张正常图像变成噩梦般的画面。
从理论来解释的话，谷歌的ANNs拥有10至30层人工神经元堆叠层。当图像被输入时，每一层神经网络都会逐步从图像的边缘和图像中的形状中提取出更复杂的信息，直到最终形成一张完整画面。
via: dailymail