redis 入门看这系列就够了 - 开场篇

虽然我很渺小，但我还想分享
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我坚信爱分享的人运气一定不差，进步很快乐，分享更快乐????

这有你们想要听的故事!

• 经理 : 兄弟，我有一个新需求，需要做一个整点抢购活动的功能，这次客户的产品到时候可是并发万级的流量，好好想想吧!
• 本狗 : 这有啥难得，给个设计一个到时抢购时间，然后在抢购处加入锁，完活，走你。
• 经理 : 来来来！兄弟，这数据库内存咋占用这么多，而且还有时候卡住，好像抵挡不住这百万级的点击量啊，怎么回事啊，是不是代码有问题啊！
• 本狗 : …(mmp，被发现了????)神马啊！这并发量太大了，你这服务器不行，而且网不好，刷新下就好了，不行就重启，再不行就把数据库读写分离，分库分表…
• 经理 : 别说这没有用的，人家萌妹子写的咋没问题，到你这又这个那个了，就没个能够读写抵挡万并发的工具。能干干，不能干滚蛋！
• 本狗 : …(内心一万只草泥马) …竟无语凝噎,菜鸡被啄????

So ：当高并发且数据量庞大的时候，读取硬盘的数据库操作远远不满足现实需求，所以redis来了。

叨叨这么多，redis是啥玩意。我相信代码源于生活，生活中的栗子????，才更容易理解。客观留步慢慢往下看！

假如你下定决心要大扫除，秉着一腔热血自己开干。面对这无数的垃圾里，你感到无助想到退却，忽然在角落里发现了一个智能扫地机器人，于是乎关于你们的故事开始了。

• 满屋的垃圾 = 并发几万级的流量数据
• 自己扫 = 关系型数据库
• 扫地机器人 = 分布式缓存数据库，在这里指redis

​????️屋里的垃圾 ，就是我们要处理并发的大量数据；
​????️自己拿着扫帚，就是将数据存贮在数据库硬盘中；
????扫地机器人，就是redis。

1.如果你觉得自己勤快，选择亲力亲为自己扫，虽然节省电费，但是费时费力，巨大的消耗导致最终人累倒。

​➡️ 这种情况是当数据量并发量巨大且不需要保证其完全准确性时，如果采用关系型数据库(如mysql)进行交互，读写占用巨大资源，导致瓶颈后影响性能，严重者导致宕机。

2. 如果你是个比较爱偷懒的，选择完全使用扫地机器人。这虽然会节省自己的体力，而且工作效率高，但是电费昂贵，而且扫地机器人总用扫满的时候，就会导致机器停工。

​➡️ 这种情况是完全把数据持久化压力交给redis，但是redis是分布式内存数据库，如果过度依赖内存，那么花费开销十分巨大，随性能提升，但是也不能不计成本。

3. 如果你是个喜欢合作的人，采用和扫地机器人一同协作，让机器人帮你搞定大量垃圾，然后把需要整理重要的垃圾交由你来处理。于是乎你和扫地机器人快乐的合作起来，扫了一屋也扫了天下。

➡️ 这种情况则是最佳方案，使用redis进行大数据高并发的抵挡，然后将需要持久化保存的数据交由关系型数据库，达到互补，提高性能。

故事听完了，开始我们的表演吧！

1. 什么是redis?

行话

Redis:REmoteDIctionaryServer(远程字典服务器)是完全开源免费的，用语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据之一,也被人们称为数据结构服务器。

土味情话

我片面的认为redis就是挡在数据库之前的盾牌，数据库的sql操作会进行磁盘读写，并发量最高也就几万条每秒，一般可满足需求。但如果类似支付宝春晚红包，或者京东抢购之类的高并发，就像mysql,oracle之类的也会有性能瓶颈，超过亿万级并发那就只能over等死了。redis是会将数据保存在内存中也会定期存储到硬盘，速度快的嗖嗖的。所以当这些高并发的时候就需要redis抵挡一层，分散数据库压力，并且高效快捷。

2. redis用在哪?

• 会话缓存（最常用）
• 消息队列，
• 活动排行榜或计数
• 发布，订阅消息（消息通知）
• 商品列表，评论列表等

3.redis去哪下?

官网在此，谁敢造次

https://redis.io/

4.redis掌握目标?

• 数据类型、基本操作和配置
• 持久化和复制，RDB/AOF
• 事务的控制

???? 下章剧透，redis的下载与安装

此章到这里啦，我是JavaDog，谢谢博友看完了，点个赞再走呗。