datawhale组队学习CV记录三

字符识别模型
根据大赛题目来构建一个定长字符分类模型,构建模型需要学会用pytorch框架来构建CNN模型,因此本次学习从CNN开始。
1.CNN
CNN是卷积神经网络
datawhale组队学习CV记录三
CNN常见模型:
LeNet-5(1998)
AlexNet(2012)
VGG-16(2014)
Inception-v1 (2014)
ResNet-50 (2015)
2.pytorch构建CNN模型
在Pytorch中构建CNN模型需要定义好模型的参数和正向传播,Pytorch会根据正向传播自动计算反向传播。
本次学习的是一个简单CNN,包括两个conv,6个并联FC:
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本次学习完成了一次简单的字符分类。